Technologia rozwija się często w tempie tak zawrotnym, że trudno za nim nadążyć. Każda kolejna fala innowacji zmienia sposób, w jaki działają i konkurują ze sobą organizacje. Szczególnie dobrze widać to na przykładzie sztucznej inteligencji, najnowszego i prawdopodobnie najbardziej przełomowego osiągnięcia technologicznego naszych czasów.
Sztuczna inteligencja wyszła już poza etap eksperymentalnych projektów pilotażowych i stała się kluczowym czynnikiem przewagi konkurencyjnej. Zgodnie z raportem NTT DATA 2026 Global AI Report: A Playbook for AI Leaders, organizacje uznawane za liderów w dziedzinie AI mają niemal 2,5 razy większe szanse na osiągnięcie wzrostu przychodów powyżej 10% oraz 3,6 razy większe szanse na utrzymanie marży zysku na poziomie 15% lub wyższym.
Raport opiera się na szerokich badaniach przeprowadzonych wśród ponad 2,5 tysiąca członków kadry kierowniczej i innych osób zajmujących wysokie stanowiska decyzyjne w 15 branżach i 35 krajach. Liderów AI definiuje się jako organizacje, które mają jasno określoną strategię AI lub są w trakcie jej opracowywania, osiągnęły „dojrzały” lub „zaawansowany” poziom kompetencji w tym obszarze oraz czerpią ze sztucznej inteligencji znacznie większe korzyści niż ich konkurenci.
Oczywiste jest, że potencjał biznesowy sztucznej inteligencji nie budzi już wątpliwości. Dla wielu organizacji prawdziwym wyzwaniem pozostaje jednak jego skuteczna realizacja.
Kiedy chmura nie wchodzi w grę
Korzystanie ze sztucznej inteligencji jako usługi w chmurze bywa często najprostszym rozwiązaniem, ale nie zawsze jest odpowiednie, a czasem wręcz niemożliwe. W branżach takich jak sektor obronny, opieka zdrowotna, finanse czy sektor publiczny wdrożenie AI bezpośrednio w lokalnej infrastrukturze może być po prostu koniecznością.
W przypadku instytucji publicznych kluczowa jest suwerenność cyfrowa, czyli przechowywanie wrażliwych danych w granicach kraju. W sektorze finansów i opieki zdrowotnej najważniejsze stają się zgodność z przepisami, nadzór i przestrzeganie rygorystycznych ram regulacyjnych. Natomiast w obronności i innych strategicznych branżach priorytetem są bezpieczeństwo, prywatność i dostępność. Dane muszą być przechowywane lokalnie, tak aby systemy działały nawet w przypadku globalnej awarii sieci.
Czasami decyzja ma czysto techniczny charakter i wynika z potrzeby niskich opóźnień transmisyjnych, lokalnej kontroli lub ograniczenia ryzyka związanego z przesyłaniem danych. Zasadniczo jednak chodzi o jedno: niektóre organizacje, przy przetwarzaniu wrażliwych informacji, nie mogą polegać na infrastrukturze zewnętrznych dostawców.
Luki w gotowości infrastruktury
Jeżeli nie możesz korzystać ze sztucznej inteligencji w chmurze, obciążenie spada na Twoją własną infrastrukturę. Jeśli jednak nie jest ona wystarczająco wydajna, by sprostać wymaganiom AI w zakresie szybkości, skali i odporności, staje się ograniczeniem.
Nawet najpotężniejszy model sztucznej inteligencji jest bezużyteczny, jeśli infrastruktura, na której działa, nie jest w stanie sprostać jego wymaganiom. Niestety wiele organizacji przekonuje się o tym w praktyce. Mają solidne uzasadnienie biznesowe dla wdrożenia AI, ale ich systemy nie są do tego przygotowane. Ta rozbieżność między ambicjami a możliwością zapewnienia niezawodnego, wysokowydajnego środowiska AI to właśnie luka w gotowości infrastruktury.
Znalezienie najlepszego sposobu na sprostanie temu wyzwaniu ma kluczowe znaczenie. Jak wynika z naszego raportu o sztucznej inteligencji, liderzy AI częściej niż inne organizacje inwestują w przebudowę swoich kluczowych aplikacji tak, aby AI była w nie bezpośrednio wbudowana, zamiast ograniczać się do wtyczek i dodatków.
Największe wyzwania na drodze do AI
Wiele organizacji zderza się ze ścianą próbując rozwijać AI, a staje się to najczęściej z dwóch powodów:
Luka w przekładzie
Pojawia się ona, gdy kierownictwo firmy definiuje jakiś mocny biznesowy przypadek użycia, taki jak na przykład „Poprawa obsługi klienta dzięki chatbotowi GenAI”.
Następnie należy tę potrzebę biznesową przełożyć na listę konkretnych wymagań technicznych dla zespołów odpowiedzialnych za sieć, pamięć masową i obliczenia. Bez ustrukturyzowanego podejścia to, co zaczyna się jako wyraźna wizja, szybko rozpływa się w nieskoordynowanych inicjatywach.
Fragmentaryczna infrastruktura
Istniejące systemy często nie są przygotowane na wymagania związane z rozproszonymi procesami AI. W praktyce oznacza to wolne połączenia sieciowe, niewystarczająco wykorzystywane procesory graficzne oraz fragmentaryczne zasoby danych. Efekt? Wolniejsze trenowanie modeli AI, wyższe koszty i rozwiązania, które nie sprawdzają się w środowisku produkcyjnym.
Bazowa ocena gotowości do wdrożenia AI: pomost do przejrzystej architektury
Właśnie dlatego AI Readiness Assessment od NTT DATA stanowi tak ważny punkt wyjścia. To swoisty most między ogólną wizją biznesową a konkretnym planem technicznym, praktyczną mapą tego, jak ma wyglądać infrastruktura i jakie systemy będą w niej potrzebne.
Nawet jeśli, korzystając z usług doradczych, posiadasz już strategię i realizujesz plan transformacji, taka ocena pozostaje niezbędna. Pozwala bowiem wyjść poza same cele biznesowe i zweryfikować, czy Twoja infrastruktura rzeczywiście jest gotowa, by je skutecznie wspierać.
Co proponujemy: skupienie się na podstawach
Nasza ocena pozwala szybko uzyskać całościowy obraz najważniejszych elementów Twojego środowiska IT.
- Weryfikacja i przekład przypadków użycia: każdy scenariusz biznesowy przekładamy na kluczowe obszary techniczne. Dzięki temu łatwo zidentyfikować, które elementy stosu technologicznego należy dostosować w pierwszej kolejności, aby realizacja tych scenariuszy była możliwa
- Dostosowanie domeny: analizujemy wszystkie techniczne domeny Twojego środowiska IT, takie jak bezpieczeństwo, centra danych, sieć, zasoby obliczeniowe, pamięć masowa oraz obserwowalność (observability). Dzięki temu uzyskujemy pełny obraz Twojego środowiska oraz pewność, że żaden krytyczny obszar nie zostanie pominięty.
- Strategiczne wskazówki na dalsze etapy: raport bazowy dostarcza informacji niezbędnych do zaplanowania kolejnych działań. Jeśli któryś z obszarów technicznych wymaga dokładniejszej analizy, przeprowadzamy jego pogłębioną ocenę. Przykładowo, gdy największym wyzwaniem okazuje się wydajność sieci, rekomendujemy zaawansowany audyt sieci dla Data Center.
Wynik: Przestań zgadywać, zacznij budować
Po zakończeniu podstawowej oceny gotowości AI Readiness Assessment, uzyskasz:
- Wyraźny cel: Wyeliminujesz domysły, izolując jeden lub dwa kluczowe obszary infrastruktury, które wymagają natychmiastowej uwagi, aby móc skutecznie realizować wybrany scenariusz biznesowy.
- Zdecydowane stanowisko w kwestii ryzyka: Raport zawiera ogólny przegląd zagrożeń związanych z bezpieczeństwem i zgodnością z przepisami, które wiążą się z wprowadzeniem procesów związanych z AI do Twojego środowiska IT.
- Przyspieszony plan działania: Przejdziesz od abstrakcyjnego celu biznesowego do konkretnego planu działania, uporządkowanego według priorytetów i gotowego do wdrożenia.
W erze sztucznej inteligencji infrastruktura to strategia. To od niej zależy, jak szybko możesz wprowadzać nowe rozwiązania, rozwijać organizację i skutecznie konkurować na rynku. Nic dziwnego, że 96% liderów kadry kierowniczej uważa, że AI przyspieszy wprowadzanie przełomowych innowacji. Wizja jest jasna, a przy odpowiednich warunkach i wsparciu właściwego partnera może stać się rzeczywistością. Nie pozwól, aby w realizacji celów ograniczała Cię przestarzała infrastruktura.
Gotowy, aby zacząć?
Skontaktuj się z nami, aby przeprowadzić podstawową ocenę gotowości do wdrożenia sztucznej inteligencji - Baseline AI Readiness Assessment. Określ swoje priorytety i przekształć ambicje związane z AI w konkretny, gotowy do wdrożenia plan działania w Twojej organizacji.
Jeśli potrzebna jest dalsza analiza, przechodzimy do pogłębionych, ukierunkowanych ocen w poszczególnych obszarach technicznych, aby mieć pewność, że każdy z nich jest zoptymalizowany pod kątem gotowości na AI.
CO DALEJ
Umów się na ocenę już dziś, aby uzyskać pogłębioną analizę swojego środowiska oraz uporządkowane rekomendacje, które pomogą Ci zaplanować modernizację sieci pod kątem gotowości na AI.