Globalny raport AI 2026

1. Kim jest lider AI w branży ubezpieczeniowej?

Liderzy AI w sektorze ubezpieczeń w pełni dopasowują swoją strategię sztucznej inteligencji do wyników oceny ryzyka, efektów likwidacji szkód oraz celów wzrostu. Aż 85,8% ubezpieczycieli, którzy osiągnęli taką pełną spójność, odnotowuje co najmniej 5-procentowy wzrost zysków dzięki AI. Liderzy wychodzą poza fazę projektów pilotażowych, wdrażając AI bezpośrednio w kluczowe procesy underwritingu, obsługi szkód i dystrybucji, opierając się na scentralizowanym zarządzaniu i jasnym podziale odpowiedzialności na szczeblu dyrektorskim.

2. Dlaczego wiodący ubezpieczyciele zwiększają nakłady na AI?

Aż 71,7% liderów wdrożeń AI w branży ubezpieczeniowej już teraz określa swoje nakłady na tę technologię jako bardzo znaczące, a 63,0% planuje ich dalszy wzrost. Kluczem do sukcesu jest bezpośrednie powiązanie budżetów z mierzalnymi celami biznesowymi, takimi jak poprawa wskaźnika szkodowości, efektywniejsza likwidacja szkód oraz ogólny wzrost firmy. Wypracowane w ten sposób zyski są następnie reinwestowane, co pozwala budować coraz większą przewagę nad konkurencją zostającą w tyle.

3. Co odróżnia liderów rynku od firm zostających w tyle?

Liderzy wdrażania AI w ubezpieczeniach stawiają przede wszystkim na rozwiązania wspierające rozwój biznesu (66,7% vs 35,3%), znacznie szybciej wdrażają rozwiązania (40,0% vs 23,5%) oraz opierają się na scentralizowanym zarządzaniu (67,4% vs 23,5%). Ponadto transformują swoje kluczowe systemy w oparciu o architekturę z wbudowanymi mechanizmami AI (58,3% vs 6,5%). W tym samym czasie organizacje zostające w tyle wciąż borykają się z ograniczeniami, jakie niosą za sobą rozproszone projekty pilotażowe i przestarzała infrastruktura technologiczna.

4. Dlaczego scentralizowany nadzór jest kluczowy w branży ubezpieczeniowej?

W tak rygorystycznie regulowanym sektorze odpowiedni nadzór to fundament skalowania biznesu. Aż 67,4% liderów wdrażania AI w ubezpieczeniach korzysta ze scentralizowanych modeli zarządzania, aby zapewnić spójną walidację modeli, pełną audytowalność oraz skuteczną kontrolę ryzyka. Dzięki temu ubezpieczyciele mogą z pełnym zaufaniem wdrażać sztuczną inteligencję w obszarach underwritingu i likwidacji szkód, spełniając jednocześnie wszystkie wymogi regulatorów rynku.

5. Gdzie sztuczna inteligencja generuje największą wartość w ubezpieczeniach?

Sztuczna inteligencja przynosi najlepsze rezultaty, gdy wdraża się ją bezpośrednio w kluczowych procesach biznesowych. Liderzy rynku koncentrują się na precyzji underwritingu, automatycznej klasyfikacji szkód, wykrywaniu nadużyć, a także na procesach wyceny i dystrybucji. Blisko 66,7% z nich stawia na rozwiązania w obszarze obsługi klienta, a 86,7% wykorzystuje sztuczną inteligencję w operacjach back-office. Pozwala to na jednoczesne stymulowanie wzrostu i optymalizację kosztów, co przekłada się na skokową poprawę efektywności całej organizacji.