Spostrzeżenia na temat AI w ubezpieczeniach | NTT DATA

Spostrzeżenia na temat AI w ubezpieczeniach

Likwidowanie luki decyzyjnej w ubezpieczeniach

Niniejszy raport firmy Everest Group analizuje, w jaki sposób systemy wykonawcze, zasilane przez agentową AI, pomagają ubezpieczycielom przejść od wniosków analitycznych do działań w czasie rzeczywistym na szeroką skalę.

Pobierz playbook

Od wniosków do działań w ubezpieczeniach

Sektor ubezpieczeniowy przechodzi obecnie wyraźny zwrot, od wyciągania wniosków analitycznych do ich wdrażania na szeroką skalę. Choć ubezpieczyciele zainwestowali znaczne środki w dane i analitykę, wielu z nich wciąż ma trudności z przełożeniem wiedzy na spójne działania, podlegające odgórnemu nadzorowi w ramach procesów operacyjnych.

Niniejszy raport analizuje, w jaki sposób systemy wykonawcze, zasilane przez agentową sztuczną inteligencję, umożliwiają ubezpieczycielom orkiestrację decyzji, wykorzystanie inteligencji w bieżących operacjach oraz osiąganie realnej wartości biznesowej.

Przejdź do przewodnika
472052931

Skuteczne decyzje dzięki agentowej sztucznej inteligencji

Aby zlikwidować lukę pomiędzy strategią a egzekucją, ubezpieczyciele muszą wbudować inteligencję bezpośrednio w swoje procesy operacyjne. Systemy wykonawcze pełnią funkcję warstwy orkiestracyjnej, przekształcając wnioski analityczne w skoordynowane działania na skalę całego przedsiębiorstwa.

  • Skoordynowana realizacja działań
    Łączy systemy, dane i procesy, umożliwiając podejmowanie decyzji i realizację działań w czasie rzeczywistym w całym łańcuchu wartości.
  • Autonomiczne agenty
    Agenty AI, które planują, podejmują decyzje i działają w ramach procesów, przechodząc od roli asystenta do aktywnego wykonawcy.
  • Wbudowany nadzór
    Zapewnia audytowalność, zgodność z przepisami oraz kontrolę człowieka nad wszystkimi decyzjami podejmowanymi przez AI.
  • Skalowalna architektura
    Umożliwia wdrożenie sztucznej inteligencji na poziomie całej organizacji dzięki zastosowaniu uniwersalnych wzorców i frameworków wykonawczych wielokrotnego wykorzystania.

Kluczowe wnioski

1,24x

Najlepsze w swojej klasie przedsiębiorstwa deklarują 1,24-krotnie wyższy poziom zadowolenia z postępów w realizacji swoich głównych priorytetów dotyczących środowiska pracy w porównaniu do innych organizacji.

56%

przedsiębiorstw planuje do 2030 roku zarządzać ujednoliconą siecią, która będzie obsługiwać zarówno systemy IT, jak i OT.

84%

przedsiębiorstw uważa, że ponad 30% ich pracowników będzie wymagało przekwalifikowania w związku z wdrażaniem AI i automatyzacji.

57%

przedsiębiorstw spodziewa się do 2030 roku wzrostu produktywności o ponad 35% dzięki zastosowaniu technologii sztucznej inteligencji.

Aby uwolnić pełną wartość sztucznej inteligencji, ubezpieczyciele muszą wyjść poza samo generowanie wniosków i wbudować inteligencję bezpośrednio w działania wykonawcze. Systemy wykonawcze stanowią fundament do orkiestracji decyzji, automatyzacji procesów oraz bezpiecznego skalowania AI w całej organizacji.”

1753191429-amit-unde-full.jpeg

Amit Unde
Head of Global Insurance Strategy and Advisory, NTT DATA Inc.

Od systemów ewidencyjnych do systemów wykonawczych

Tradycyjne architektury ubezpieczeniowe były budowane z myślą o zarządzaniu danymi, a nie ich aktywacji. Dziś prawdziwym wyzwaniem nie jest już samo generowanie wniosków, ale ich realizacja na szeroką skalę.

Systemy wykonawcze tworzą zaawansowaną warstwę orkiestracyjną, która przekształca inteligencję w działanie, umożliwiając agentowej sztucznej inteligencji płynne funkcjonowanie w ramach procesów, systemów i ekosystemów, z zachowaniem odpowiedniego nadzoru i skalowalności.

Wbudowując AI bezpośrednio w procesy underwritingu, likwidacji szkód oraz obsługi klienta, ubezpieczyciele mogą przejść od rozproszonego, ręcznego przekazywania zadań do skoordynowanej realizacji w czasie rzeczywistym w ramach całego łańcucha wartości.

Ta zmiana przekształca AI z roli asystenta w wykonawcę, zdolnego do planowania, podejmowania decyzji i działania w ramach określonych mechanizmów kontrolnych oraz reguł biznesowych.

W połączeniu z wiedzą branżową NTT DATA, kompetencjami w zakresie kompleksowej realizacji projektów oraz siecią partnerstw w ramach ekosystemu, podejście to pozwala ubezpieczycielom na industrializację wdrożeń AI oraz osiąganie wymiernych rezultatów biznesowych z szybkością, pełną kontrolą i pewnością.

 


Powiązane spostrzeżenia

Modern Trendy Abstract Design

Likwidowanie luki decyzyjnej w ubezpieczeniach

Pobierz swój egzemplarz

Chcesz przejść od analitycznych wniosków AI do rzeczywistych działań? Dowiedz się, jak zoperacjonalizować agentową sztuczną inteligencję.

Pobierz przewodnik

Masz pytania? Porozmawiajmy

Skontaktuj się z nami