Jeśli sztuczna inteligencja nadal wydaje Ci się kwestią przyszłości, to znaczy, że już pozostajesz w tyle. AI działa dziś w organizacjach każdej wielkości i w każdej branży.
Nasze najnowsze badania wskazują jednoznacznie: organizacje, które uczyniły sztuczną inteligencję fundamentem swojej strategii, błyskawicznie zyskują przewagę nad konkurencją. Nie tylko rosną szybciej i osiągają wyższe marże, ale wykazują też większą odporność na rynkowe zawirowania, stając się liderami innowacji.
Raport „NTT DATA 2026 Global AI Report: A Playbook for AI Leaders” powstał na podstawie szeroko zakrojonych analiz obejmujących 35 rynków, 15 branż i 2567 decydentów, z czego aż 79% to osoby na najwyższych stanowiskach kierowniczych.
Wnioski są jednoznaczne: liderzy rynku nie traktują AI jako pobocznego projektu czy kolejnej inicjatywy IT. Dla nich sztuczna inteligencja nie jest dodatkiem do strategii biznesowej. AI to strategia sama w sobie.
Najlepsi nie ograniczają się do automatyzacji kilku procesów ani do eksperymentów prowadzonych „na boku”. Oni zmieniają mechanizmy decyzyjne, sposób projektowania produktów i codzienną współpracę zespołów.
Liderzy AI osiągają realne wyniki biznesowe
W naszym raporcie mianem liderów AI określamy organizacje, które mają jasno zdefiniowaną (lub właśnie finalizowaną) strategię sztucznej inteligencji, osiągnęły „dojrzały*” lub „rozwinięty**” poziom AI oraz generują z wdrożeń AI zyski wyraźnie przewyższające średnią rynkową. Na drugim biegunie znajdują się firmy, które bez spójnej wizji wciąż pozostają w tyle.
Analiza tej wyselekcjonowanej grupy pokazuje coś bardzo istotnego: bycie liderem AI nie polega na wdrażaniu większej liczby modeli ani na pogoni za każdym nowym przełomem technologicznym. Nie chodzi o to, kto szybciej przetestuje kolejne narzędzie. Chodzi o coś znacznie głębszego, o budowanie solidnych fundamentów AI, które przekładają się na mierzalną wartość biznesową i przewagę nad konkurencją.
Wyobraź sobie łańcuch dostaw, który potrafi przewidzieć zakłócenia i dostosować się do nich, zanim w ogóle staną się problemem. Obsługę klienta, która reaguje w czasie rzeczywistym, a nie z kilkutygodniowym opóźnieniem. Zespoły, które nie muszą już przedzierać się przez gąszcz danych i zaczynają wykorzystywać je do podejmowania kluczowych decyzji.
Tak wygląda organizacja, w której sztuczna inteligencja od początku projektowana jest jako strategiczna, odpowiedzialna i zorientowana na człowieka.
AI wymusza na organizacjach fundamentalną zmianę podejścia
Sztuczna inteligencja coraz częściej staje się „systemem operacyjnym” współczesnych organizacji. Wymusza to ponowne zdefiniowanie podstaw biznesu, od sposobu kształtowania cen i identyfikacji ryzyka, po przewidywanie potrzeb klientów, jeszcze zanim w ogóle sięgną po telefon lub wyślą e-mail.
W praktyce często oznacza to głęboką przebudowę: modernizację przestarzałych systemów, uporządkowanie procesów i wprowadzenie zabezpieczeń, dzięki którym AI może się rozwijać bez generowania nowych problemów.
Technologia to tylko część układanki. Równie ważne jest to, jak AI zostaje wpleciona w codzienne decyzje i zachowania ludzi. Zespoły muszą ufać rekomendacjom systemów. Liderzy powinni wiedzieć, kiedy przyspieszyć wdrażanie innowacji, a kiedy świadomie zwolnić tempo.
Organizacja jako całość musi wypracować wspólne rozumienie tego, co „odpowiedzialna AI” oznacza w praktyce, a nie tylko w oficjalnych dokumentach.
Cechy wyróżniające liderów AI
Nasze badania pozwalają wyłonić kluczowe cechy, które wyróżniają liderów AI. Są to:
1. Spójność strategiczna
Sztuczna inteligencja stanowi integralny element procesów decyzyjnych, a nie osobny projekt. Liderzy gwarantują, że zasoby AI służą realizacji kluczowych celów firmy i przekładają się na konkretne, wymierne zyski.
Wyniki raportu: 83,6% organizacji ze spójną strategią notuje wzrost zysku z AI o co najmniej 5%. Dla porównania, w grupie firm deklarujących „brak spójności”, wynik ten osiąga 58% badanych.
2. Gotowość infrastruktury
Organizacje myślące przyszłościowo inwestują w suwerenne i prywatne rozwiązania AI, łącząc te działania z redukcją długu technologicznego. Takie podejście prowadzi do wzmocnienia bezpieczeństwa danych i zapewnia lepszą kontrolę operacyjną. Gotowa infrastruktura staje się fundamentem dla skalowalnych i zrównoważonych wdrożeń sztucznej inteligencji.
Wyniki raportu: 59,4% liderów AI wskazuje prywatność lub suwerenność danych w różnych regionach geograficznych jako kluczowy priorytet. Wśród organizacji pozostających w tyle ten odsetek wynosi 49,6%.
3. Ład organizacyjny na dużą skalę
Centralny nadzór, sprawowany często przez Dyrektora ds. AI (Chief AI Officer) lub bezpośrednio przez CEO, jest jasnym sygnałem strategicznego znaczenia tej technologii. Liderzy budują klarowne ramy odpowiedzialności, etyki i zarządzania ryzykiem, które ewoluują wraz z rozwojem możliwości AI. Wbudowane mechanizmy nadzoru pozwalają na zwinniejsze wdrażanie i skalowanie systemów w całej organizacji.
Wyniki raportu: 55,9% liderów AI stosuje scentralizowany model nadzoru, podczas gdy w pozostałych organizacjach odsetek ten wynosi 37,6%, a w grupie podmiotów pozostających w tyle zaledwie 33,3%.
4. Wsparcie zespołów hybrydowych
Miejsce pracy przyszłości będzie opierać się na coraz głębszej integracji ludzkiej wiedzy eksperckiej z możliwościami agentów AI. Wymaga to nowego podejścia do rozwoju talentów, stworzenia ram etycznego wykorzystania technologii oraz takiego projektowania środowiska pracy, które wzmocni pozycję pracowników, jednocześnie rozszerzając ich naturalne kompetencje.
Wyniki raportu: 45,3% liderów AI stosuje skuteczne zarządzanie zmianą, jasno definiując zakres, skalę i sposób wdrażania AI w procesach. Wśród pozostałych organizacjach odsetek ten wynosi jedynie 37,3%.
Ewolucja roli zarządu
Zarząd pełni funkcję strażnika odpowiedzialnej innowacji. W miarę jak agenty AI otrzymują coraz większą autonomię w podejmowaniu decyzji, skuteczny nadzór nad nimi zaczyna przypominać zarządzanie talentami, wykraczając poza klasyczne zarządzanie finansami. Kogo „zatrudniamy” do podejmowania decyzji? Jak szkolone są systemy decyzyjne? Kto ponosi odpowiedzialność, gdy coś pójdzie nie tak? Ta sama dyscyplina, która dotychczas dotyczyła przywództwa ludzkiego, ma teraz zastosowanie do sztucznej inteligencji.
Ten rozszerzony mandat obejmuje zarządzanie ryzykiem, podejmowanie etycznych decyzji oraz budowanie zaufania wśród klientów, pracowników, organów regulacyjnych i opinii publicznej.
Organizacje, które włączają nadzór nad AI do agendy zarządu, mogą skuteczniej kontrolować proces skalowania technologii, dbając o to, by odbywał się on bez niespodzianek, pozostawał w zgodzie z wartościami firmy i bronił się w obliczu krytyki.
Twoja droga naprzód z AI
W momencie, gdy sztuczna inteligencja staje się systemem operacyjnym organizacji, dalsze kroki są oczywiste: działaj z jasną wizją, inwestuj celowo i wzmacniaj potencjał zarówno ludzi, jak i technologii. Sukces opiera się na partnerstwie między technologią a strategią, innowacją a odpowiedzialnością oraz ludzką wiedzą ekspercką a wsparciem ze strony możliwości AI.
Już 39,3% organizacji przodujących w obszarze AI aktywnie stawia na współpracę zewnętrzną, aby realizować swoje ambicje technologiczne. W grupie firm pozostających w tyle robi to jedynie 27,3%.
Czy Twoje podejście do sztucznej inteligencji jest wystarczająco odważne, by zaprowadzić Twoją organizację tam, gdzie naprawdę powinna się znaleźć?
W NTT DATA wspieramy firmy w łączeniu strategii biznesowej ze strategią AI, tak, aby rozwój technologii był spójny z celami organizacji i oparty na zaufaniu, odpowiedzialności oraz zrównoważonym rozwoju. Pomożemy Państwu opanować złożoność procesów i pewnie przeprowadzić organizację przez proces transformacji.
CO DALEJ
Pobierz swój egzemplarz raportu „2026 Global AI Report: A Playbook for AI Leaders” i skontaktuj się z nami, aby dowiedzieć się, jak możemy wesprzeć Cię w procesie transformacji opartej na sztucznej inteligencji.
* Dojrzałe: Wykorzystanie sztucznej inteligencji jest szerokie i strategiczne we wszystkich jednostkach biznesowych i funkcjach. Organizacja dysponuje silnym ładem operacyjnym, stosuje najlepsze praktyki i posiada skalowalne procesy.
**Rozwinięty: Sztuczna inteligencja jest włączona do podstawowych i dodatkowych funkcji biznesowych, a także do ciągłego świadczenia usług. Innowacje oparte na sztucznej inteligencji przyspieszają transformację biznesową i poprawiają wyniki biznesowe.