Czy jesteś liderem, czy pozostajesz w tyle w dziedzinie sztucznej inteligencji?
To złożone pytanie, jednak w branży bankowej i usługach finansowych odpowiedź na nie staje się kluczowym wyznacznikiem rzeczywistej przewagi konkurencyjnej.
W naszym najnowszym globalnym raporcie NTT DATA, zatytułowanym „Globalny raport AI 2026: przewodnik dla sektora bankowości i usług finansowych”, analizujemy różnice między liderami rynku a resztą stawki, aby wskazać czynniki budujące ich przewagę.
Wyniki badania wyraźnie pokazują, że sukces nie polega już na prowadzeniu pilotażowych projektów czy jedynie testowaniu nowych koncepcji. Ta era dobiegła końca. Obecnie o wszystkim decyduje stopień, w jakim sztuczna inteligencja jest wbudowana w podstawowe operacje biznesowe. Kluczowe jest to, czy technologia realnie wpływa na sposób, w jaki banki i firmy finansowe generują przychody, zarządzają ryzykiem oraz obsługują swoich klientów.
Liczby mówią same za siebie: spójność działań przynosi rezultaty
Dane są jednoznaczne: organizacje, które dostosowały strategie sztucznej inteligencji do swoich priorytetów biznesowych, mają znacznie większe szanse na osiągnięcie wymiernych korzyści finansowych. Z naszych badań wynika, że 84% z nich odnotowuje co najmniej 5-procentowy wzrost zysków dzięki wykorzystaniu AI. W przypadku pozostałych podmiotów postępy są znacznie wolniejsze i mniej stabilne.
Sukces nie wynika z samej technologii, lecz ze sposobu jej zastosowania. Liderzy w dziedzinie sztucznej inteligencji, zgodnie z definicją przyjętą w naszym przewodniku, nie poświęcają lat na eksperymenty ani nie rozpraszają zasobów w wielu niepowiązanych ze sobą inicjatywach. Nie nakładają też sztucznej inteligencji na istniejące procesy. Zamiast tego, od podstaw przeprojektowują przepływy pracy, kierując się jasno określonym celem i łącząc ambicje technologiczne bezpośrednio z pożądanymi wynikami biznesowymi.
W takich organizacjach spójność przejawia się w sposobie podejmowania decyzji. Inicjatywy związane ze sztuczną inteligencją traktowane są jak każda inna strategiczna inwestycja. Wiążą się z tym jasno określona odpowiedzialność, precyzyjnie zdefiniowane cele oraz rozliczalność za uzyskane wyniki biznesowe. Zamiast mierzyć sukces liczbą wdrożonych przypadków użycia, liderzy skupiają się na realnym wpływie, czy to w postaci wzrostu przychodów, ograniczenia ryzyka, czy też zwiększenia efektywności operacyjnej. Taka dyscyplina pozwala im szybko działać w kluczowych obszarach, skalować sprawdzone rozwiązania i bez wahania rezygnować z inicjatyw, które nie przynoszą wartości.
W sztucznej inteligencji liczy się nie tylko sposób działania, ale także miejsce jej wdrożenia
Sektor bankowy oraz usług finansowych różni się od innych branż tym, że miejsce zastosowania sztucznej inteligencji jest równie istotne jak metoda jej wdrożenia. Decyzje dotyczące obsługi klienta, procesów kredytowych, przeciwdziałania oszustwom czy zgodności z przepisami mają bezpośredni wpływ na przychody, poziom ryzyka oraz pozycję regulacyjną instytucji. W tym kontekście nie ma miejsca na mało znaczące eksperymenty.
Wiodące organizacje koncentrują swoje wysiłki tam, gdzie stawka oraz potencjalne zyski są najwyższe. Zamiast skupiać się wyłącznie na optymalizacji działań zaplecza, priorytetowo traktują również obszary obsługi klienta oraz inicjatywy generujące przychody, takie jak marketing czy relacje z partnerami biznesowymi. To właśnie w tych obszarach wpływ AI jest natychmiastowy i łatwo mierzalny. Wyniki badania pokazują, że 75% liderów w dziedzinie sztucznej inteligencji w branży bankowej i finansowej skupia się na tych kluczowych segmentach. Dla porównania, wśród podmiotów pozostających w tyle grupa ta stanowi zaledwie 40%. Ta rozbieżność odzwierciedla fundamentalną różnicę w strategicznym podejściu do technologii.
Szybkość i kontrola: dwa motory napędowe sukcesu
W sektorze bankowości oraz usług finansowych szybkość działania stanowi kluczowy czynnik wyróżniający na rynku. Jednak w tak ściśle regulowanym środowisku tempo bez należytej kontroli prowadzi jedynie do niepotrzebnego ryzyka. Organizacje muszą zatem precyzyjnie określać, kiedy mogą przyspieszyć, a kiedy powinny zachować ostrożność.
Liderzy w dziedzinie sztucznej inteligencji nie ignorują ryzyka, lecz aktywnie nim zarządzają. Działają szybciej, ale zawsze w ramach ściśle określonych wytycznych. Zasady zarządzania, nadzoru oraz odpowiedzialności są uwzględniane od samego początku, co bezpośrednio wpływa na sposób wdrażania oraz skalowania sztucznej inteligencji w organizacji.
Dane z naszych badań doskonale odzwierciedlają tę równowagę. Ponad połowa liderów rynku (53%) deklaruje dążenie do szybkiego działania i budowania przewagi konkurencyjnej, przy czym odsetek ten jest zbliżony w przypadku podmiotów pozostających w tyle i wynosi 51%. Jednak to właśnie gotowość do działania w połączeniu z dyscypliną pozwala liderom na skalowanie rozwiązań AI daleko poza pojedyncze wdrożenia, aż po całą strukturę przedsiębiorstwa. Działają oni zdecydowanie tam, gdzie stymulują wzrost przychodów, natomiast w obszarach podlegających surowym wymogom regulacyjnym utrzymują pełną kontrolę.
Gdy sztuczna inteligencja zostaje w pełni zintegrowana z podstawowymi procesami, staje się integralną częścią modelu operacyjnego firmy. W momencie, gdy zaczyna ona realnie zmieniać sposób wykonywania pracy, optymalizując przepływ zadań, wspierając decyzje i poprawiając codzienne wyniki biznesowe, jej pozytywny wpływ staje się w pełni mierzalny.
Narzędzia a wdrożenie: kluczowy czynnik sukcesu
W sektorze bankowości oraz usług finansowych uderzające jest tempo, w jakim dyskusja o sztucznej inteligencji przesunęła się z kwestii samego dostępu do technologii na to, jak skutecznie jest ona wykorzystywana w praktyce.
Większość organizacji korzysta z tych samych rozwiązań technologicznych. Liderzy rynkowi używają ich jednak w odmienny sposób, ponieważ ich strategie dotyczące AI są bezpośrednio powiązane z nadrzędnymi celami biznesowymi.
Realizacja wykracza tutaj poza proste wdrożenie i wymaga pełnego skupienia. Kluczem do sukcesu jest wiedza o tym, gdzie zastosować AI, jak wbudować ją w podstawowe operacje oraz jak wyjść poza fazę projektów pilotażowych bez utraty kontroli nad procesami.
Wdrożenie sztucznej inteligencji przestało być opcją, a stało się wymogiem konkurencyjnego rynku. To jednak sposób wdrożenia oraz precyzyjny dobór obszarów zastosowania technologii zadecydują o tym, czy organizacja stanie się liderem rynku, czy pozostanie w tyle za konkurencją.
CO DALEJ
Jeśli chcesz sprawdzić, w jaki sposób wiodące organizacje przekształcają potencjał sztucznej inteligencji w wymierny wpływ na biznes, zapoznaj się z naszym opracowaniem. Pobierz Globalny raport AI 2026: podręcznik dla sektora bankowości i usług finansowych, aby przejść od fazy eksperymentów do pełnej integracji AI z kluczowymi procesami operacyjnymi swojej firmy.