Więcej niż trend: Jak sztuczna inteligencja generuje realne korzyści biznesowe

Jeszcze niedawno sztuczna inteligencja była dla firm swoistym poligonem doświadczalnym. Zespoły testowały narzędzia i realizowały projekty pilotażowe, by sprawdzić ich realny potencjał. Dziś jednak punkt ciężkości wyraźnie przesunął się w stronę efektywności na dużą skalę, a AI stała się integralnym elementem funkcjonowania organizacji.

Zamiast jedynie eksperymentować, organizacje wdrażają sztuczną inteligencję do swoich kluczowych systemów, aby zwiększać przychody, pracować mądrzej, redukować ryzyko i zapewniać klientom sprawniejszą obsługę.

Ta zmiana ma również wymiar kulturowy. Pytanie: „Co moglibyśmy przetestować?” ustąpiło miejsca innemu: „Jakie cele biznesowe chcemy osiągnąć?”. Obecnie inicjatywy związane z AI są ściśle połączone z mierzalnymi efektami biznesowymi, jasnym podziałem odpowiedzialności i realnym zwrotem z inwestycji.

W NTT DATA na bieżąco obserwujemy, jak sztuczna inteligencja wpływa na sześć kluczowych obszarów decydujących o wynikach biznesowych:

1. Transformacja podstawowych procesów operacyjnych dzięki autonomii opartej na AI.
2. Dostarczanie inteligentnych i w pełni spersonalizowanych doświadczeń klienta.
3. Tworzenie nowych źródeł przychodów oraz modeli biznesowych opartych na sztucznej inteligencji.
4. Usprawnianie zarządzania ryzykiem, zapewnianie zgodności oraz budowanie odporności organizacji.
5. Wdrażanie niezależnej, bezpiecznej i nadzorowanej architektury AI.
6. Zwiększanie potencjału pracowników dzięki wsparciu sztucznej inteligencji.

Organizacje uznane za liderów w raporcie NTT DATA „2026 Global AI Report: A Playbook for AI Leaders”, oceniane pod kątem strategii, dojrzałości technologicznej oraz generowanych zysków, znacznie częściej osiągają wymierne korzyści biznesowe z wdrożenia sztucznej inteligencji niż te niebędące liderami.

Liderzy ci przodują również w wykorzystaniu AI do integracji procesów front-, mid- i back-office. Deklarują oni także znaczące nakłady na rozwój tej technologii, zarówno obecnie, jak i w perspektywie najbliższych dwóch lat.

Jak przekłada się to na praktykę? Zobaczmy, w jaki sposób rozwiązania te realnie wspierają klientów NTT DATA w różnych branżach.

1. Transformacja procesów operacyjnych dzięki autonomii opartej na AI

Sztuczna inteligencja fundamentalnie zmienia sposób, w jaki pracujemy. Odciąża pracowników od rutynowych zadań, wspiera zespoły dzięki zaawansowanej analityce oraz usprawnia chaotyczne i skomplikowane procesy, które dotąd hamowały produktywność.

Gdzie sztuczna inteligencja generuje realną wartość?

• W Balfour Beatty Communities, amerykańskiej grupie infrastrukturalnej o międzynarodowym zasięgu, 70-osobowy zespół analizował rocznie około 500 tysięcy zleceń serwisowych. Dzięki wsparciu NTT DATA firma wdrożyła rozwiązanie oparte na generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI), które w ułamku sekundy weryfikuje wszystkie zgłoszenia z ponad 98-procentową dokładnością. Rozwiązanie to uwolniło zespół od żmudnej, wielogodzinnej pracy, pozwalając pracownikom w pełni skoncentrować się na obsłudze mieszkańców.
• Wspólnie z Continental Automotive w Niemczech wykorzystaliśmy technologię RAG (Retrieval-Augmented Generation, generowanie wspierane wyszukiwaniem) oraz procesy agentowe do stworzenia asystenta AI, który wspiera zarządzanie wymaganiami w procesie rozwoju produktów motoryzacyjnych. To innowacyjne rozwiązanie zoptymalizowało prace inżynierskie i znacząco podniosło wydajność całego cyklu w procesie rozwojowym.
• Dotychczas wykrywanie wad lakierniczych na powierzchniach wewnętrznych i zewnętrznych opierało się na ręcznych inspekcjach. Proces ten był czasochłonny, angażował znaczne zasoby i mimo udziału wykwalifikowanych specjalistów, pozostawał podatny na błędy. Gdy indyjski koncern Asian Paints zdecydował się na optymalizację tych działań, opracowaliśmy rozwiązanie AI typu no-code na platformie Google Cloud. Pozwala ono precyzyjnie wykrywać defekty na podstawie parametrów takich jak położenie, kolor czy tekstura, a także identyfikować konkretne rodzaje wad, w tym wykwity glonów, pęcherze czy łuszczenie się farby.

2. Dostarczanie inteligentnych i wysoce spersonalizowanych doświadczeń klienta

Firmy wykorzystują sztuczną inteligencję, aby oferować klientom spersonalizowane i adekwatne do ich potrzeb doświadczenia. Takie podejście nie tylko skutecznie zwiększa konwersję, ale przede wszystkim buduje trwałe zaangażowanie i realną satysfakcję odbiorców.

Gdzie sztuczna inteligencja generuje realną wartość?

• Dla światowego lidera branży kosmetycznej, marki L’Oréal, firma NTT DATA stworzyła opartego na AI wirtualnego asystenta sprzedaży. Rozwiązanie to komunikuje się z klientami za pośrednictwem kanałów marki na platformach WhatsApp oraz Instagram, oferując im wysoce spersonalizowane rekomendacje produktów. Dzięki temu czas potrzebny na dodanie pięciu produktów do koszyka skrócił się ze średnio sześciu minut do zaledwie 37 sekund.
• W firmie SURA, jednym z pięciu największych ubezpieczycieli w Ameryce Łacińskiej, wielu klientów nie rozumiało w pełni korzyści płynących z posiadanych polis, co prowadziło do rezygnacji z ubezpieczeń. Firma dążyła również do usprawnienia procesu rozpatrywania wniosków o zwrot kosztów. Dzięki naszemu wsparciu SURA wdrożyła chatbota opartego na GenAI, który za pośrednictwem WhatsAppa odpowiada na pytania dotyczące usług, zakresu ochrony i szczegółów polis. Równolegle wprowadzono system wykorzystujący technologię OCR, który wspiera pracowników w weryfikacji tożsamości ubezpieczonych oraz analizie faktur, co znacząco przyspiesza podejmowanie decyzji w sprawie zwrotu kosztów.
• Podczas The Open, najstarszego turnieju golfowego na świecie, wykorzystujemy sztuczną inteligencję do dostarczania bieżących analiz oraz informacji o przebiegu rywalizacji. Strumień danych w czasie rzeczywistym zwiększa zaangażowanie kibiców i zapewnia im wyjątkowe sportowe wrażenia.
• We Włoszech, we współpracy z władzami Rzymu oraz firmą Microsoft, wdrożyliśmy Julię, wirtualną przewodniczkę opartą na AI, która wykorzystuje rozwiązanie Microsoft Azure OpenAI Service. W przeciwieństwie do tradycyjnych systemów, Julia nie ogranicza się do podawania najpopularniejszych informacji turystycznych. Użytkownicy otrzymują od niej precyzyjne odpowiedzi, ściśle dopasowane do treści ich pytań.

3. Tworzenie nowych źródeł przychodów i modeli biznesowych opartych na AI

Sztuczna inteligencja to znacznie więcej niż tylko szybsze wykonywanie zadań. Staje się ona realnym motorem wzrostu przychodów, pomagając organizacjom identyfikować nowe szanse rynkowe i przyspieszać rozwój produktów. AI otwiera drogę do zupełnie nowych sposobów prowadzenia biznesu.

Gdzie sztuczna inteligencja generuje realną wartość?

• Dzięki wsparciu NTT DATA, Record TV – druga co do wielkości stacja telewizyjna w Brazylii, przekształciła rozproszone dane o widzach w wartościowe wnioski biznesowe. Ujednolicenie danych użytkowników i wdrożenie narzędzi marketingowych opartych na AI pozwoliło zwiększyć zaangażowanie odbiorców, poprawić wskaźniki retencji oraz przyspieszyć wzrost przychodów z kanałów cyfrowych. W ten sposób firma zmieniła dane w strategiczny zasób, budujący jej długoterminowy sukces.
• Dla jednego z czołowych światowych producentów napojów wdrożyliśmy narzędzia GenAI, w tym rozwiązania oparte na agentach, w celu analizy rozbudowanych zbiorów danych i optymalizacji wydatków handlowych. Jednocześnie usprawniliśmy procesy decyzyjne w zespołach ds. sprzedaży detalicznej i marketingu. Wykorzystanie uzyskanych analiz pozwoliło zidentyfikować nowe szanse rynkowe o wartości ok. 10 mln dolarów rocznie i przełożyło się na realny wzrost przychodów o 30 mln dolarów.
• Gobi Cashmere, mongolski producent kaszmiru klasy premium, borykał się z problemem rozproszonych danych pochodzących z wielu odizolowanych systemów. Ograniczało to zdolność firmy do uzyskiwania spójnych informacji i podejmowania optymalnych decyzji biznesowych. W odpowiedzi stworzyliśmy ujednoliconą platformę, która integruje procesy sprzedażowe i interakcje z klientami z kluczowymi wskaźnikami wydajności całej organizacji. Rozwiązanie to konsoliduje dane w czasie rzeczywistym, a dzięki intuicyjnym pulpitom nawigacyjnym i zaawansowanej analityce znacząco przyspiesza procesy decyzyjne.
• Szwajcarski koncern spożywczy Nestlé wykorzystuje autorskie narzędzia oparte na GenAI, aby przyspieszyć innowacje produktowe. Dzięki nim zespoły mogą sprawniej tworzyć, testować i dopracowywać nowe koncepcje, co skraca cykle rozwojowe i przyspiesza wprowadzanie produktów na rynek. Obecnie Nestlé wdraża AI niemal w każdym obszarze swojej działalności, od sprzedaży i marketingu po działy prawne.

4. Zarządzanie ryzykiem, zgodność z przepisami i budowanie odporności organizacji

Dzięki zdolności do analizy ogromnych zbiorów danych w czasie rzeczywistym, sztuczna inteligencja pozwala organizacjom szybciej wykrywać zagrożenia i podnosić poziom bezpieczeństwa. Umożliwia to podejmowanie trafniejszych decyzji i zapobieganie eskalacji drobnych incydentów w poważne kryzysy.

Gdzie sztuczna inteligencja generuje realną wartość?

• Brytyjska fundacja Royal Marsden NHS Foundation Trust, specjalizujący się w onkologii, nawiązała współpracę z NTT DATA oraz CARPL.ai, platformą AI i uczenia maszynowego w diagnostyce obrazowej. Celem projektu jest stworzenie zaawansowanej usługi analizy radiologicznej, która umożliwi wdrażanie oraz rzetelną ocenę rozwiązań AI w obrazowaniu medycznym. Wykorzystanie algorytmów zwiększy precyzję rozpoznawania nowotworów, co przełoży się na szybszą diagnostykę, dokładniejsze rozpoznania oraz lepiej spersonalizowane procesy leczenia.
• Współpracujemy z Toyota Motor Corporation w obszarze mobilności i telekomunikacji opartej na AI, dążąc do skutecznego zapobiegania wypadkom drogowym. Bezpieczeństwo pojazdów jest dla Toyoty priorytetem, co rodzi zapotrzebowanie na szybką i niezawodną łączność, dużą moc obliczeniową oraz stabilne modele sztucznej inteligencji. Odpowiedzią na te potrzeby jest wspólnie rozwijana przez nas platforma Mobility AI.
• Przy wsparciu NTT DATA japońska firma Ono Pharmaceutical Co. wykorzystuje technologie przetwarzania języka naturalnego (NLP) do analizy nieustrukturyzowanych danych z elektronicznej dokumentacji medycznej. Rozwiązanie to pomaga lekarzom identyfikować specyficzne cechy pacjentów z zapalnymi chorobami jelit, którzy wykazują oporność na leczenie farmakologiczne. W rezultacie personel medyczny może trafniej dobierać terapie i zapewniać wyższy standard opieki.

5. Budowa suwerennej, bezpiecznej i nadzorowanej architektury AI

Wraz ze wzrostem znaczenia sztucznej inteligencji dla biznesu, organizacje przykładają coraz większą wagę do sposobu jej projektowania i nadzoru. Inwestują w autonomię, suwerenność oraz bezpieczne rozwiązania klasy korporacyjnej, które gwarantują ochronę danych oraz spełniają wymogi regulacyjne i standardy prywatności. Takie podejście pozwala budować zaufanie, zarówno u organów regulacyjnych, jak i wśród klientów oraz pracowników.

Gdzie sztuczna inteligencja generuje realną wartość?

• Dennemeyer, firma specjalizująca się w zarządzaniu własnością intelektualną, wybrała Mistral AI oraz NTT DATA do stworzenia zaawansowanej aplikacji AI do wyszukiwania i analizy patentów. Ten bezpieczny i elastyczny system podnosi komfort użytkowania, zwiększa efektywność wyszukiwania oraz usprawnia integrację procesów, zapewniając przy tym pełną ochronę danych.
• NTT DATA i Mistral AI współpracują ze sobą, wspierając rząd Luksemburga w obszarze suwerenności technologicznej, która staje się obecnie kluczowym zagadnieniem. Dzięki bezpiecznej i niezawodnej infrastrukturze partnerzy pomagają administracji państwowej wyznaczyć optymalną ścieżkę oraz tempo rozwoju sztucznej inteligencji.

6. Zwiększanie potencjału pracowników dzięki AI

Sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki pracujemy. Organizacje z niemal wszystkich branż wykorzystują AI, aby wzmacniać kompetencje swoich zespołów. Dzięki niej pracownicy zyskują szybszy dostęp do wiedzy, co pozwala zredukować obciążenie poznawcze i podejmować trafniejsze, oparte na rzetelnych danych decyzje.

Zamiast zastępować pracowników, sztuczna inteligencja pełni rolę asystenta działającego w czasie rzeczywistym, który automatyzuje powtarzalne zadania i pozwala zespołom skupić się na pracy o charakterze strategicznym.

Gdzie sztuczna inteligencja generuje realną wartość?

• W Hiszpanii firmy NTT DATA i Microsoft wdrożyły rozwiązanie Copilot dla Microsoft 365 w strukturach MasOrange, znacząco podnosząc efektywność i tempo pracy zespołów. Efekty okazały się spektakularne: zwrot z inwestycji (ROI) przekroczył 400%, a czas poświęcany przez pracowników na rutynowe, codzienne obowiązki uległ znacznemu skróceniu.
• Grupa BMW wdrożyła platformę GenAI w swojej globalnej sieci zakładów produkcyjnych, wybierając NTT DATA na głównego partnera wdrożeniowego. To bezpieczne rozwiązanie typu cloud-native, opracowane we współpracy z ekspertami z BMW IT Hubs, AWS oraz Microsoftu, napędza innowacje w całym łańcuchu wartości, od IT i zaopatrzenia, aż po działy badawczo-rozwojowe. Platforma umożliwia szerokie wykorzystanie generatywnej AI w jednostkach biznesowych, pozwalając nawet pracownikom nietechnicznym na samodzielne tworzenie własnych aplikacji opartych na sztucznej inteligencji.
• Dla brytyjskiego operatora medialno-telekomunikacyjnego Virgin Media O2 wdrożyliśmy GraphRAG – zaawansowane, hierarchiczne podejście do technologii RAG. Rozwiązanie to pozwoliło sprostać złożonym wyzwaniom w zakresie wyszukiwania informacji i analizy dokumentów na poziomie całej organizacji. Obecnie firma wykorzystuje multimodalną AI oraz systemy agentowe do integracji rozproszonych źródeł danych i automatycznego generowania nowych projektów.

Dołącz do nas i stań na czele rewolucji w dziedzinie AI

We wszystkich branżach i regionach świata widać ten sam wyraźny trend: sztuczna inteligencja opuściła już laboratoria badawcze i stała się nieodzownym elementem nowoczesnego biznesu. Dziś AI jest realnie wdrażana, profesjonalnie zarządzana i stanowi fundament kluczowych procesów decyzyjnych.

Organizacje wykorzystują jej potencjał, by zwiększać efektywność, doskonalić doświadczenia klientów, identyfikować nowe źródła przychodów oraz skutecznie zarządzać ryzykiem, budując tym samym solidne fundamenty pod rozwój w nadchodzących latach.

W NTT DATA wspieramy naszych partnerów w urzeczywistnianiu tej transformacji. Łączymy bogatą wiedzę branżową, silne partnerstwa technologiczne oraz praktyczne podejście do odpowiedzialnej sztucznej inteligencji, aby umożliwić Wam bezpieczne wdrożenie i skuteczne skalowanie rozwiązań, które zmieniają ambitne plany w konkretne rezultaty.

CO DALEJ?

Poznaj pełną ofertę rozwiązań i usług NTT DATA i dowiedz się, jak możemy wesprzeć Twoją organizację w budowaniu przyszłości opartej na innowacji