AI w miejscu pracy: budowanie inteligentnych fundamentów | NTT DATA

wt., 17 lutego 2026

Inteligentny fundament: rola AI w kształtowaniu doświadczeń pracowników

Cyfrowe biuro to już coś więcej niż tylko zestaw narzędzi do współpracy. Dziś staje się kompleksowym, zintegrowanym ekosystemem. Wraz z rosnącą popularnością modelu pracy hybrydowej zmienia się także rola fizycznego biura. Nie wystarczy już inteligentna automatyzacja. Potrzebny jest „inteligentny rdzeń” oparty na AI, w którym analityka predykcyjna i mechanizmy uczenia się tworzą płynną relację między narzędziami cyfrowymi a przestrzenią pracy. 

Przyszłość pracy zależy więc nie tylko od samej technologii, lecz także od tego, jak inteligentne budynki wykorzystują dane, aby poprawiać doświadczenia pracowników (EX, Employee Experience), realizować cele neutralności klimatycznej i dbać o zgodność z regulacjami. Projektując i zarządzając nowoczesnym, wydajnym miejscem pracy, warto wyjść poza podstawową automatyzację i skupić się na kluczowych interakcjach, które realnie decydują o sukcesie. 

Synergia pomiędzy technologią a komfortem i doświadczeniami pracowników 

EX (Employee Experience) pełni fundamentalną rolę w cyfrowym miejscu pracy. 

  • EX wspierane przez AI: Dynamiczne zarządzanie przestrzenią biurową oparte na sztucznej inteligencji przenosi wrażenia pracowników na wyższy poziom. Zamienia statyczne ustawienia na dopasowane do indywidualnych potrzeb. Dzięki uczeniu maszynowemu system rozpoznaje preferencje użytkowników, takie jak oświetlenie, temperatura czy poziom hałasu i automatycznie dostosowuje parametry po przybyciu do biura. W efekcie miejsce pracy staje się responsywne i proaktywnie wspiera koncentrację, współpracę oraz dobre samopoczucie. 
  • Predykcja a dobre samopoczucie: Inteligentne biuro dba o komfort swoich pracowników. Algorytmy AI analizują w czasie rzeczywistym dane z czujników dotyczące jakości powietrza, poziomu dwutlenku węgla czy natężenia hałasu. Zamiast jedynie sygnalizować problemy, system wprowadza drobne, wyprzedzające korekty, na przykład w wentylacji lub oświetleniu, zanim komfort pracy ulegnie pogorszeniu. Takie działania pomagają ograniczać czynniki stresogenne i sprzyjają większemu zaangażowaniu pracowników. 

Fundamentem tych rozwiązań jest IoT. Sieć czujników i urządzeń gromadzi szczegółowe dane, które trafiają bezpośrednio do odpowiednich platform zorientowanych na doświadczenia pracownika. To wyraźny sygnał, że narzędzia cyfrowe i fizyczna przestrzeń pracy tworzą dziś jeden, wzajemnie powiązany ekosystem.

Wzajemne oddziaływanie zrównoważonego rozwoju, polityk i regulacji

Inteligentne biura stają się ważnym narzędziem w realizacji współczesnych wymagań środowiskowych i regulacyjnych: 

  • Cele neutralności klimatycznej wspierane przez AI: Efektywność energetyczna zaczyna się od analityki predykcyjnej. Nowoczesne systemy zarządzania energią w budynkach wykorzystują zaawansowane modele prognostyczne do dynamicznego sterowania ogrzewaniem, wentylacją i klimatyzacją (HVAC) oraz oświetleniem. Tego typu rozwiązania nie tylko przewidują poziom wykorzystania przestrzeni, ale także uwzględniają prognozy pogody i zmiany cen energii, aby wybrać sposób działania o możliwie najniższym śladzie węglowym. W efekcie mogą przynieść oszczędności energii sięgające nawet 20%. To realny dowód zaangażowania organizacji w realizację celów środowiskowych i aspekt coraz ważniejszy dla wizerunku odpowiedzialnego pracodawcy. 
  • Regulacje i wymóg wyjaśnialności: Wraz z przejmowaniem przez sztuczną inteligencję coraz bardziej odpowiedzialnych zadań, takich jak na przykład zapewnienie zgodności z przepisami energetycznymi, rośnie znaczenie tzw. wyjaśnialnej AI, Explainable Artificial Intelligence (XAI), czyli sztucznej inteligencji zdolnej do wyjaśniania swoich procesów. Oznacza to, że każda zautomatyzowana decyzja, od nadawania priorytetu źródłom energii o niższej emisji po ostrzeganie o potencjalnych awariach sprzętu, powinna być możliwa do skontrolowania i zrozumiała dla osób zarządzających. Dzięki temu inteligentne biuro nie działa jak „czarna skrzynka”, lecz staje się transparentnym narzędziem wspierającym zgodność z regulacjami. Decyzje dotyczące alokacji zasobów czy bezpieczeństwa są oparte na danych, a jednocześnie pozostają w pełni weryfikowalne. 

Wzajemne oddziaływanie ludzi i technologii

Technologia to narzędzie, które wspiera pracę, ale ostatecznym beneficjentem pozostaje człowiek. Nawet najbardziej zaawansowane systemy inteligentnych biur są bezużyteczne, jeśli nie odpowiadają na potrzeby i nie rozwiązują rzeczywistych problemów pracowników: 

  • AI dla społeczności: Aby wspierać zespoły i współpracę, jeden z kluczowych filarów pracy hybrydowej, biuro musi działać jak inteligentny konsjerż. Nowoczesne zarządzanie przestrzenią oparte na sztucznej inteligencji wykracza daleko poza zwykłe przydzielanie biurek. Analizując anonimowe dane o interakcjach czy wzorcach spotkań, AI może przewidywać potrzeby zespołów w zakresie współpracy. Dynamicznie przydziela przestrzeń i sugeruje najlepsze godziny oraz strefy spotkań. Dzięki temu rozwiązywany jest jeden z największych problemów pracy hybrydowej: „Po co przychodzić do biura, skoro nie mogę znaleźć swojego zespołu?” 
  • Płynne wdrożenie: Na sukces wpływ ma zmiana zachowań pracowników i stopień wykorzystania technologii. Systemy powinny działać tak, aby były niemal niewidoczne. AI zapewnia poprawę komfortu w codziennej pracy: automatycznie dostosowuje oświetlenie i poziom hałasu do zaplanowanych spotkań, a także proaktywnie rezerwuje odpowiednie sale konferencyjne. Taka personalizacja buduje zaufanie, zwiększa wykorzystanie zasobów i pozostawia pracownikom wyłącznie pozytywne doświadczenia. 

Ocena dojrzałości: droga do doskonałego cyfrowego miejsca pracy 

Nie da się skutecznie zarządzać tym, czego nie można zmierzyć. Dlatego kluczowe jest opracowanie solidnego modelu mierzenia dojrzałości organizacji, który ocenia poziom integracji w obszarach doświadczeń pracowników, dobrego samopoczucia, zrównoważonego rozwoju oraz technologii wspierających. 

Droga do optymalnego stanu prowadzi przez wykorzystanie Digital Twin – cyfrowej repliki fizycznego obiektu. To rozwiązanie, oparte na AI i stale zasilane danymi z IoT, pozwala menedżerom przeprowadzać scenariusze „co, jeśli”, dotyczące planowania przestrzeni, przewidywania awarii oraz modelowania efektów działań związanych ze zrównoważonym rozwojem w czasie rzeczywistym. Dzięki temu eksploatacja budynków jest zawsze zoptymalizowana pod kątem EX, dobrego samopoczucia oraz celów środowiskowych, takich jak na przykład redukcja emisji dwutlenku węgla. Ignorowanie fizycznego wymiaru oznacza budowanie cyfrowego miejsca pracy na niekompletnych fundamentach. 

Wnioski: kolejne kroki na drodze do stworzenia „inteligentnego rdzenia” 

Aby skutecznie przyspieszyć optymalizację cyfrowego miejsca pracy, warto zadać sobie trzy kluczowe pytania: 

1. „Czy nasze systemy budynkowe wspierają XAI w celu zapewnienia zgodności z regulacjami?” 

Działanie: upewnij się, że systemy zarządzania budynkiem potrafią dostarczyć weryfikowalne uzasadnienie dla automatycznych decyzji, na przykład dotyczących wyłączania ogrzewania i klimatyzacji czy zmiany źródeł energii. To kluczowy krok, aby sprostać nowym regulacjom, takim jak unijna ustawa o sztucznej inteligencji oraz wewnętrznym politykom dotyczącym zrównoważonego rozwoju. 

2. „Jak wykorzystujemy dane predykcyjne, aby wspierać dobre samopoczucie, a nie tylko wydajność?” 

Działanie: nie ograniczaj się do raportowania temperatury czy jakości powietrza. Sprawdź, czy systemy w Twoim biurze potrafią wykorzystać algorytmy do przewidywania i proaktywnego łagodzenia czynników stresogennych związanych ze środowiskiem (na przykład czy system może automatycznie zwiększać wentylację, zanim poziom dwutlenku węgla zacznie wpływać na koncentrację i wydajność pracowników). 

3. „Jaki mamy plan działania dotyczący wdrożenia cyfrowego bliźniaka (Digital Twin)?” 

Działanie: optymalny poziom dojrzałości cyfrowego miejsca pracy mierzy się zdolnością do modelowania i symulowania efektów podejmowanych decyzji. Warto zastanowić się, w jaki sposób cyfrowa replika miejsca pracy oparta na AI może pozwolić zespołom przeprowadzać symulacje scenariuszy dotyczących planowania przestrzeni, modernizacji czy odporności operacyjnej, przed wprowadzeniem kosztownych zmian w fizycznym obiekcie.  

W jaki sposób NTT DATA może Ci pomóc?

Na tej podstawie identyfikujemy różnice między aktualnym a pożądanym stanem i opracowujemy praktyczny harmonogram działań. Efektem jest priorytetowy plan transformacji, który szczegółowo pokazuje, jakie usługi i rozwiązania NTT DATA może zaoferować, by skutecznie wypełnić luki. 

CO DALEJ? 

Zarezerwuj konsultację już dziś i otrzymaj oparty na konkretnych danych plan, jak przy współpracy z AI zoptymalizować swoje miejsce pracy pod kątem EX i zgodności z celami neutralności klimatycznej.  


Najnowsze materiały

Masz pytania? Porozmawiajmy

Skontaktuj się z nami