Sztuczna inteligencja zapewnia likwidatorom szkód natychmiastowy dostęp do wszystkich kluczowych szczegółów polisy. Analitycy do spraw oszustw mogą wykrywać podejrzane wzorce w czasie rzeczywistym, a klienci w zaledwie kilka sekund zamiast wielu dni otrzymują spersonalizowane odpowiedzi na złożone pytania o zakres ich ochrony.
Aby osiągnąć takie rezultaty, ubezpieczyciele intensywnie inwestują w sztuczną inteligencję. Często jednak odkrywają, że największą przeszkodą na drodze do sukcesu nie jest sama technologia, lecz fundamenty, na których ona bazuje.
Modele sztucznej inteligencji opierają się na elementach, nad których modernizacją wielu ubezpieczycieli nadal pracuje. Są to przede wszystkim infrastruktura chmurowa oraz platformy danych. Kiedy te podstawy nie są gotowe, nawet najbardziej ambitne projekty związane ze sztuczną inteligencją mają problem z wyjściem poza pojedyncze przypadki użycia.
Badania przedstawione w naszym globalnym raporcie pod tytułem „Innowacje oparte na chmurze w erze AI: Nowe zasady generowania wartości dzięki rozwiązaniom chmurowym” wskazują, że modernizacja rozwiązań chmurowych to główny priorytet ubezpieczycieli na najbliższe dwa lata. Niemal wszyscy badani z tej branży (98%) twierdzą, że rozwój sztucznej inteligencji oraz systemów agentowych zwiększył potrzebę inwestowania w chmurę. Jednocześnie 95% z nich przyznaje, że ich obecny poziom inwestycji w tym obszarze zagraża inicjatywom z zakresu sztucznej inteligencji, aplikacjom natywnym dla chmury oraz dalszej modernizacji.
Czy ubezpieczyciele zdołają unowocześnić swoje systemy na tyle szybko, aby bezpiecznie i skutecznie wdrażać sztuczną inteligencję w skali całego przedsiębiorstwa?
Przez lata programy transformacji chmurowej w branży ubezpieczeniowej kojarzyły się głównie z modernizacją infrastruktury, optymalizacją kosztów oraz migracją ze starszych środowisk.
Jednak procesy bazujące na sztucznej inteligencji wymagają innych architektur i modeli operacyjnych. Agentowa sztuczna inteligencja, inteligentna automatyzacja oraz podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym zależą od swobodnego dostępu do danych i płynnej integracji kluczowych systemów ubezpieczeniowych. Jeśli próbujemy oprzeć obsługę roszczeń na sztucznej inteligencji, a dane klientów pozostają rozproszone w niekomunikujących się ze sobą aplikacjach, potencjał nowej technologii szybko zderza się z ograniczeniami infrastruktury bazowej.
Nikt nie zaczyna od zera. Ubezpieczyciele wdrażają sztuczną inteligencję, musząc jednocześnie zarządzać skomplikowaną siecią systemów, przepisów i wymogów operacyjnych. Obejmuje to między innymi:
- Przestarzałe platformy do zarządzania polisami
- Rozdrobnione ekosystemy obsługi szkód i roszczeń
- Złożone wymogi regulacyjne
- Procesy wymagające intensywnego przetwarzania danych
- Rosnące oczekiwania w zakresie obsługi w czasie rzeczywistym
Ponieważ strategia chmurowa bezpośrednio wpływa na możliwości wykorzystania sztucznej inteligencji, modernizacja chmury stanowi obecnie inwestycję strategiczną. Pozwala ona uwolnić pełen potencjał nowej technologii, co przekłada się na innowacje, wzrost, większą elastyczność operacyjną i lepsze doświadczenia klientów.
Chociaż ubezpieczyciele rozumieją strategiczne znaczenie sztucznej inteligencji, nadal napotykają trudności w jej operacyjnym wdrożeniu. Modernizacja aplikacji oraz platform danych nie przebiega z dnia na dzień, a integracja środowisk chmurowych z infrastrukturą lokalną stanowi poważne wyzwanie.
Nasz raport dowodzi, że niezależnie od regionu i branży, kwestie związane z gotowością danych oraz analityką stanowią główną przyczynę niezadowolenia w organizacjach próbujących tworzyć aplikacje chmurowe oparte na sztucznej inteligencji.
Wskazuje to na bardzo istotny fakt. Sukces ubezpieczycieli w obszarze sztucznej inteligencji zależy od koordynacji operacyjnej na poziomie całego przedsiębiorstwa. Wymaga to wypracowania nowego podejścia do harmonizowania inicjatyw dotyczących chmury, danych i modernizacji we wszystkich działach. Tworzenie strategii rozwoju sztucznej inteligencji w oderwaniu od programów modernizacyjnych może prowadzić do powstawania fragmentarycznych architektur, dublowania inwestycji oraz tworzenia operacyjnych wąskich gardeł.
Jak wynika z raportu, 58% liderów wdrożeń sztucznej inteligencji w sektorze ubezpieczeń planuje gruntowną przebudowę swoich aplikacji, aby osadzić nową technologię w ich rdzeniu. Rezygnują oni tym samym z zewnętrznych narzędzi rozszerzonych o funkcje AI czy powierzchownej automatyzacji. Wśród pozostałych firm z tej branży na podobny krok decyduje się zaledwie 15%.
Ubezpieczenia to jedna z najbardziej regulowanych i opartych na zaufaniu branż na świecie. Systemy sztucznej inteligencji muszą zatem zapewniać wyjaśnialność, odpowiedni nadzór, możliwość audytu, ochronę danych oraz odporność operacyjną.
To tłumaczy, dlaczego obawy dotyczące bezpieczeństwa, nadzoru, ryzyka i zgodności z przepisami w kontekście autonomicznych agentów stanowią obecnie dla ubezpieczycieli główną przeszkodę we wdrażaniu w chmurze sztucznej inteligencji opartej na systemach agentowych.
Decyzje o wyborze architektury chmurowej nabierają coraz większego znaczenia strategicznego. Umiejscowienie procesów obliczeniowych wciąż odgrywa istotną rolę, zwłaszcza gdy w grę wchodzą chmury prywatne i suwerenne. Ubezpieczyciele muszą jednak równocześnie budować środowiska sztucznej inteligencji klasy korporacyjnej, które pozwolą utrzymać równowagę między innowacyjnością a skutecznym nadzorem na dużą skalę.
Wszyscy ankietowani przedstawiciele branży ubezpieczeniowej spodziewają się wzrostu wykorzystania chmury prywatnej, a 45% z nich deklaruje wdrożenie takich rozwiązań do 2027 roku. Dzięki temu sektor ubezpieczeń wyróżnia się jednym z najwyższych prognozowanych wskaźników adopcji tej technologii.
Dlaczego chmury prywatne i suwerenne przodują w erze sztucznej inteligencji
Ubezpieczyciele zarządzają jednocześnie wieloma obszarami działalności. Obsługa szkód i roszczeń, ocena ryzyka ubezpieczeniowego, dystrybucja oraz relacje z klientami zależą od wspólnego dostępu do wiarygodnych danych, interoperacyjnych systemów oraz bezpiecznych środowisk operacyjnych. Bez ściślejszej integracji między tymi warstwami inicjatywy związane ze sztuczną inteligencją mogą utknąć w fazie pilotażowej.
Planując wdrożenie sztucznej inteligencji w skali całego przedsiębiorstwa, ubezpieczyciele dostrzegają potrzebę przyjęcia zintegrowanego podejścia opartego na platformach. Pozwala ono sprawnie połączyć infrastrukturę chmurową, możliwości nowej technologii, zasady nadzoru, przepływy pracy oraz ekosystemy danych.
Z naszego raportu wynika, że już co trzeci ubezpieczyciel tworzy scentralizowane platformy natywne dla chmury, aby sprostać rosnącemu zapotrzebowaniu na sztuczną inteligencję.
Chmura jako warstwa wykonawcza dla sztucznej inteligencji
Ponieważ chmura staje się warstwą wykonawczą dla sztucznej inteligencji w sektorze ubezpieczeń, ubezpieczyciele muszą połączyć modernizację, odpowiedni nadzór, gotowość danych oraz strategię w zakresie AI w jedną spójną wizję operacyjną.
Tylko w ten sposób będą w stanie bezpiecznie, odpowiedzialnie i skutecznie wdrażać AI w całej organizacji, czyniąc z niej fundament długoterminowych innowacji oraz wzrostu.
CO DALEJ
Zapoznaj się z raportem NTT DATA pod tytułem „Innowacje oparte na chmurze w erze AI: Nowe zasady generowania wartości dzięki rozwiązaniom chmurowym”, aby ocenić poziom dojrzałości chmurowej w Twojej organizacji.