Gobi Cashmere | NTT DATA

pt., 30 stycznia 2026

Gobi Cashmere zyskuje lepszy wgląd w dane dzięki ujednoliconemu rozwiązaniu AI do analizy sprzedaży detalicznej

Zobacz case study (PDF)

Potrzeba biznesowa

Podsumowanie

Systemy Gobi Cashmere działały w silosach, korzystając z wielu rozproszonych źródeł danych. Ograniczało to możliwość uzyskania spójnych i całościowych wniosków, które pozwoliłyby na podejmowanie decyzji biznesowych z szerszej perspektywy. NTT DATA stworzyła zunifikowane środowisko, które usprawniło sprzedaż oraz obsługę klienta. Integracja z kluczowymi wskaźnikami efektywności w całej firmie pomogła zwiększyć sprzedaż. Platforma umożliwia gromadzenie danych w czasie rzeczywistym i konsoliduje informacje z różnych źródeł, a nowoczesne pulpity nawigacyjne oraz zaawansowana analityka pozwalają na szybsze podejmowanie decyzji.

Potrzeba biznesowa

Automatyzacja procesów w celu zwiększenia wydajności i dokładności danych

Gobi Cashmere mierzyła się z następującymi wyzwaniami:

  • Silosy danych i fragmentacja informacji
    Rozproszone systemy oraz wiele różnych źródeł danych tworzyły odizolowane bazy informacji. Utrudniało to uzyskanie spójnego i całościowego podglądu wyników biznesowych firmy.

  • Ograniczone podejmowanie decyzji w oparciu o dane
    Brak skonsolidowanej analityki utrudniał planowanie strategiczne, co spowalniało czas reakcji na trendy rynkowe oraz potrzeby klientów.

  • Ręczne i nieefektywne procesy
    Konieczność ręcznego gromadzenia danych i samodzielnego przygotowywania raportów generowała opóźnienia, zwiększała ryzyko błędów i istotnie wpływała na efektywność operacyjną.

Współpraca z NTT DATA układała się znakomicie. Ich ekspercka wiedza przyniosła naszej organizacji ogromną wartość, od zbudowania solidnej infrastruktury danych (obejmującej data lake, hurtownię danych i narzędzia BI), przez integrację wszystkich źródeł w środowisku GCP, aż po opracowanie zaawansowanego modelu prognozowania sprzedaży.

Batbileg Purevdorj Starszy Analityk Danych, Gobi Cashmere

Rozwiązanie

Automatyzacja pozyskiwania danych i raportowania dzięki zaawansowanym rozwiązaniom chmurowym

Opracowaliśmy platformę danych serverless typu low-code, która usprawnia pozyskiwanie i modelowanie surowych danych, przekształcając je w praktyczne wnioski biznesowe. Rozwiązanie to skutecznie koordynuje proces tworzenia modeli danych w celu automatyzacji generowania raportów i analiz. Ponadto zapewnia eksperckie wsparcie w zakresie monitorowania operacji ETL oraz wdrażania najlepszych praktyk w obszarze bezpieczeństwa danych.

W procesie pozyskiwania danych zintegrowano bezpośrednio źródła takie jak aplikacje e-commerce oraz bazy danych za pomocą interfejsu Fivetran oraz API z wykorzystaniem Google Cloud Run. W warstwie hurtowni danych i raportowania przeanalizowano niezbędne raporty w celu określenia wymaganych tabel warstwy replikacji. Wynikowe zapytania dostosowano do logiki biznesowej klienta, a orkiestrację powierzono usłudze Cloud Composer. Raportowanie i tworzenie pulpitów nawigacyjnych zrealizowano w Looker Studio w celu wizualizacji kluczowych wskaźników efektywności. Z kolei w obszarze zaawansowanej analityki wykorzystano algorytmy ARIMA oraz k-średnich w ramach BigQuery ML, co pozwoliło na prognozowanie popytu oraz segmentację klientów.


Automatyzacja wprowadzona dzięki rozwiązaniom NTT DATA znacznie ograniczyła nakład pracy ręcznej, co pozwala nam z łatwością podejmować decyzje w oparciu o dokładne dane. Zaangażowanie, profesjonalizm i dbałość o szczegóły ze strony zespołu były widoczne na każdym etapie projektu. Bez wahania rekomendujemy firmę NTT DATA każdej organizacji, która planuje migrację do GCP, jako dostawcę wyjątkowych rozwiązań z zakresu analityki danych i bezproblemowej integracji z chmurą.

Batbileg Purevdorj Starszy Analityk Danych, Gobi Cashmere

Rezultaty

Zunifikowane źródła danych dla lepszej współpracy

NTT DATA wniosła do projektu bogate doświadczenie w obszarze chmurowych rozwiązań analitycznych, zapewniając płynną integrację systemów, automatyzację procesów oraz zaawansowaną analitykę. Dzięki doskonałej znajomości technologii Google Cloud pomogliśmy firmie Gobi Cashmere zbudować skalowalny, bezpieczny i wydajny ekosystem danych.

Nasze podejście skupiało się na kompleksowej modernizacji danych, umożliwiając sprawne pozyskiwanie, przechowywanie w hurtowniach danych oraz analitykę w celu generowania praktycznych wniosków biznesowych. Poprzez wdrożenie zautomatyzowanych procesów ograniczyliśmy nakład pracy ręcznej i zwiększyliśmy efektywność operacyjną. Stawiając potrzeby klienta na pierwszym miejscu, zespół NTT DATA dostarczył rozwiązanie szyte na miarę, które maksymalizuje wartość biznesową i przyspiesza transformację cyfrową.

Kluczowe wnioski:

Zwiększona wydajność dzięki automatyzacji
Automatyzacja procesów pozwoliła zminimalizować nakład pracy ręcznej. W efekcie zespół może skupić się na strategicznych inicjatywach, co bezpośrednio przełożyło się na efektywność działań.

Lepsza współpraca dzięki bezproblemowej konsolidacji danych
Ujednolicenie wszystkich źródeł danych na platformie Google Cloud Platform (GCP) wyeliminowało silosy informacyjne i usprawniło przepływ wiedzy wewnątrz organizacji.

Podejmowanie decyzji w oparciu o dane
Zbudowanie solidnej i nowoczesnej infrastruktury danych pozwala na uzyskiwanie kompleksowych i precyzyjnych analiz biznesowych.

Skuteczniejsza optymalizacja sprzedaży
Wykorzystanie zaawansowanych algorytmów zwiększyło dokładność prognoz rynkowych, dając firmie realne narzędzia do maksymalizacji przychodów.



Nasze najnowsze artykuły

Masz pytania? Porozmawiajmy

Skontaktuj się z nami