- Fizyczna AI wspiera kontrolę jakości w kluczowych etapach montażu
- W porównaniu z dotychczasowymi metodami pozwala skrócić wdrożenia z miesięcy do tygodni
- Wspólne rozwiązanie zwiększa niezawodność produktów i ułatwia utrzymanie wysokiej jakości w produkcji na dużą skalę
LONDYN, 7 lipca 2026 r. - NTT DATA, globalny lider w dziedzinie AI, usług cyfrowych i technologicznych, oraz Hyster-Yale Materials Handling, Inc. (HYMH), producent wózków widłowych marek Hyster® i Yale®, ogłosiły dziś przełomowe zastosowanie fizycznej AI w produkcji. Rozwiązanie wykorzystuje dane z czujników, dzięki czemu maszyny i systemy mogą na bieżąco rozpoznawać sytuację, interpretować ją i reagować w rzeczywistych warunkach pracy.
W praktyce oznacza to przeniesienie kontroli jakości wspieranej przez AI bezpośrednio do procesów produkcyjnych firmy. Wspólnie wypracowane rozwiązanie jest jednym z pierwszych zastosowań fizycznej AI w przemysłowym środowisku montażowym. Polega na włączeniu inteligentnych mechanizmów do pracy na linii produkcyjnej, aby pomagać w utrzymaniu niezmiennie wysokiej jakości wykonania.
NTT DATA zaprojektowała i opracowała rozwiązanie w zakładzie HYMH w Berea w stanie Kentucky. Połączono w nim czujniki wizyjne, przetwarzanie danych blisko miejsca ich powstawania oraz zaawansowaną analitykę z jednym z kluczowych etapów montażu.
We współpracy z HYMH oraz partnerem technologicznym, Archetype AI, NTT DATA dostosowała model fizycznej AI do potrzeb procesu montażowego. Model porównuje przebieg prac z zaplanowanymi etapami produkcji, sprawdza, czy zamontowano wszystkie części i czy wykonano kolejne kroki, a także sygnalizuje odchylenia, zanim produkt przejdzie do kolejnego etapu. Dzięki stałej kontroli jakości w trakcie montażu rozwiązanie pomaga wykrywać i usuwać potencjalne problemy, zanim gotowe produkty opuszczą halę produkcyjną.
Inicjatywa pokazuje, jak zmienia się rola AI w produkcji. Połączenie rozwiązania z przetwarzaniem brzegowym pozwala analizować dane lokalnie, bez konieczności przesyłania ich poza zakład. Przyspiesza to wdrożenie i skraca czas potrzebny do uzyskania pierwszych efektów biznesowych. Dotychczasowe wyniki pokazują, że w porównaniu z tradycyjnymi metodami fizyczna AI może skrócić wdrożenia z miesięcy do tygodni oraz przyspieszyć rozwój rozwiązania w środowisku produkcyjnym.
„Nasze zaufanie do fizycznej AI stale rośnie. Widzimy coraz więcej korzyści, jakie ta technologia może przynieść naszym zakładom produkcyjnym na całym świecie” - powiedziała Barbara Binda, dyrektorka ds. globalnych innowacji w produkcji, Hyster-Yale Materials Handling. „Współpraca z NTT DATA pozwala nam wykorzystać fizyczną AI do wspierania zespołów produkcyjnych w utrzymaniu wysokich standardów jakości i dostarczaniu klientom wyjątkowo niezawodnych produktów”.
„To wdrożenie pokazuje, czym fizyczna AI jest w praktyce: nie koncepcją, ale rozwiązaniem, które przynosi konkretne efekty na hali produkcyjnej” - powiedział Shahid Ahmed, globalny szef Edge Services, NTT DATA, Inc. „Łącząc rzeczywiste dane z produkcji z modelami fizycznej AI oraz przetwarzaniem brzegowym, pomagamy takim producentom jak HYMH dostarczać produkty wysokiej jakości, wspierać pracowników i wykorzystywać AI w sposób, który przekłada się na realne rezultaty”.
Wraz z rosnącą automatyzacją przemysłu zwiększa się zapotrzebowanie na fizyczną AI, która może działać bezpiecznie w złożonych środowiskach i wspierać efektywność, jakość oraz odporność operacyjną. NTT DATA ma szczególnie dobre warunki, by dostarczać takie rozwiązania na dużą skalę. Łączy doświadczenie branżowe z kompleksowymi usługami integracji AI w środowiskach IT i technologii operacyjnych, pomagając firmom budować inteligentne procesy oparte na danych.
To już kolejny etap wieloletniej współpracy NTT DATA i HYMH. Firmy wspólnie rozwijają bardziej elastyczne i inteligentne procesy produkcyjne oraz sprawdzają, jak skalować fizyczną AI, aby konsekwentnie osiągać wysoką jakość produkcji.
O Hyster-Yale Materials Handling
Hyster-Yale Materials Handling, Inc. projektuje, produkuje, sprzedaje i serwisuje szeroką gamę wózków widłowych, części oraz rozwiązań technologicznych i energetycznych dostępnych na całym świecie, głównie pod markami Hyster®, Yale®, Nuvera® i Maximal®. Jej spółka zależna, Bolzoni S.p.A., należy do czołowych światowych producentów osprzętu, wideł, masztów i stołów podnośnych sprzedawanych pod markami Bolzoni®, Auramo® i Meyer®.
Hyster-Yale Materials Handling jest spółką całkowicie zależną od Hyster-Yale, Inc. (NYSE: HY).
Kontakt globalny
Lori Bosio | lori.bosio@nttdata.com
Kontakt w Polsce
Jakub Tetlak | jakub.tetlak@nttdata.com