Globalny raport AI 2026 Automotive | NTT DATA

AI

Globalny raport AI 2026: Branża motoryzacyjna

AI w światowej branży produkcyjnej 2026. Podręcznik dla liderów.

Pobierz playbook

Strategia AI jako motor napędowy wyników w branży motoryzacyjnej

Z raportu „2026 Global AI Report for Automotive” wynika, że liderzy wdrożeń AI potrafią przekuć strategię w konkretne efekty, szczególnie w obszarze pojazdów definiowanych programowo (SDV), nowoczesnej inżynierii oraz inteligentnej produkcji.
Badanie przeprowadzone wśród globalnej kadry zarządzającej wskazuje, że to właśnie dyscyplina w zarządzaniu, przebudowa modelu operacyjnego oraz pełna integracja systemów odróżniają rynkowych liderów od firm zostających w tyle. Przedsiębiorstwa motoryzacyjne, które wdrażają sztuczną inteligencję w całym łańcuchu wartości, budują trwałą przewagę konkurencyjną na dużą skalę.

 

Pobierz playbook
AdobeStock_1312497816.jpeg

FAQ

Co definiuje lidera AI w branży motoryzacyjnej?
Liderzy wdrożeń AI w sektorze motoryzacji opierają swoje działania na klarownej strategii, dysponują dojrzałymi procesami technologicznymi i osiągają realny wpływ na wyniki operacyjne. Ich przewaga polega na wyjściu poza fazę rozproszonych projektów pilotażowych. Wdrażają oni rozwiązania AI systemowo i na szeroką skalę: w inżynierii, produkcji oraz w architekturze pojazdów definiowanych programowo.

Dlaczego liderzy sektora motoryzacyjnego intensyfikują inwestycje w AI?
Aż 83,8% pionierów wdrożeń AI w motoryzacji zwiększa nakłady na tę technologię. Tak wyraźny wzrost wydatków odzwierciedla zaufanie zbudowane na pierwszych sukcesach operacyjnych. Firmy te konsekwentnie reinwestują wypracowane zyski, co przekłada się na realny wzrost wydajności w całym łańcuchu wartości.

Co odróżnia liderów AI od firm pozostających w tyle?
Liderzy sektora motoryzacyjnego stawiają na głęboką transformację: przebudowują kluczowe systemy pod kątem sztucznej inteligencji, centralizują zarządzanie i kompleksowo modyfikują modele operacyjne. Z kolei firmy pozostające w tyle skupiają się na rozproszonych projektach pilotażowych, co utrudnia pełną integrację pojazdów definiowanych programowo oraz efektywną koordynację całego ekosystemu.

 

 

Dlaczego wdrożenie AI w motoryzacji wymaga odpowiedniego nadzoru?
Aż 67,6% liderów AI w tym sektorze stawia na scentralizowane modele zarządzania. W branży motoryzacyjnej, gdzie bezpieczeństwo ma znaczenie krytyczne, ustrukturyzowany nadzór pozwala na szybsze wdrażanie innowacji w inżynierii, produkcji oraz systemach zdalnej aktualizacji (OTA) przy jednoczesnej minimalizacji ryzyka.

W jakich obszarach branży motoryzacyjnej AI generuje największą wartość?
Aż 93,2% liderów AI wdraża te rozwiązania bezpośrednio w kluczowe procesy operacyjne. W sektorze motoryzacyjnym największe korzyści płyną z zastosowania sztucznej inteligencji w inżynierii, inteligentnej produkcji, systemach decyzyjnych wspierających aktualizacje OTA oraz w personalizacji doświadczeń klienta.

 

Kluczowe wnioski

  • Liderzy sektora motoryzacyjnego łączą odważne inicjatywy ze zdyscyplinowanym zarządzaniem technologią AI.
  • Scentralizowany nadzór pozwala na bezpieczne wdrażanie rozwiązań AI zarówno w obszarze pojazdów definiowanych programowo (SDV), jak i w systemach produkcyjnych.
  • Pionierzy AI w branży, integrują inteligentne rozwiązania na każdym etapie, od inżynierii i produkcji, aż po doświadczenia użytkownika wewnątrz pojazdu.Procesy operacyjne są projektowane od podstaw, aby przekształcić koncepcję pojazdów SDV w realne doświadczenie użytkownika.
  • 83,8% liderów AI w obszarze produkcji zwiększa nakłady na rozwój tej technologii.
  • 38,6% przebudowuje swoje kluczowe systemy, stosując AI jako ich integralną część.
  • 93,2% wbudowuje AI bezpośrednio w codzienne procesy operacyjne.
  • 67,6% organizacji stosuje scentralizowany model zarządzania AI, co pozwala na masowe wdrażanie rozwiązań przy zachowaniu pełnej kontroli.

Sztuczna inteligencja zmienia fundamenty funkcjonowania sektora motoryzacyjnego. Firmy wygrywające ten wyścig integrują AI bezpośrednio w oprogramowaniu pojazdów, procesach inżynieryjnych i nowoczesnych fabrykach, stawiając na rygorystyczny nadzór i odważne skalowanie rozwiązań w każdym obszarze działalności

Ralf Malter
Global Automotive Leader, NTT DATA

Dodatkowe spostrzeżenia dla liderów biznesu

Strategiczna spójność
Liderzy AI w branży motoryzacyjnej ściśle łączą inicjatywy z obszaru sztucznej inteligencji ze strategią pojazdów definiowanych programowo (SDV) oraz priorytetami łańcucha wartości.

Transformacja modelu operacyjnego
Kadra zarządzająca przebudowuje procesy inżynieryjne i produkcyjne, wykorzystując systemy decyzyjne oparte na sztucznej inteligencji. 

Zarządzanie skalowalnością
Scentralizowany nadzór pozwala na szybsze wdrażanie rozwiązań, przy jednoczesnym ograniczeniu ryzyka operacyjnego i zagrożeń dla bezpieczeństwa.

Przewaga w obszarze doświadczeń użytkownika
AI integruje systemy produkcyjne, aktualizacje OTA oraz inteligentne rozwiązania pokładowe, podnosząc komfort i jakość doświadczeń kierowcy.

Koło zamachowe dla rozwoju przedsiębiorstwa
Sukces wdrożonych inwestycji napędza kolejne projekty, systematycznie zwiększając dystans do konkurencji.

Rekomendowane działania
Pobierz raport, aby ocenić poziom dojrzałości AI w swojej organizacji oraz przygotować strategię jej wdrażania na szeroką skalę.


A robotic arm welding car parts in an automobile factory

Pobierz Globalny raport AI 2026: Branża motoryzacyjn

Chcesz przyspieszyć wdrażanie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji? Pobierz nasz przewodnik i dowiedz się, jak przełożyć strategię AI na realne wyniki biznesowe sprzyjające rozwojowi.

Pobierz przewodnik