Globalny Raport AI 2026 | NTT DATA

Globalny Raport AI 2026: Strategia wdrożenia prywatnej i suwerennej sztucznej inteligencji

Projektowanie AI w oparciu o zaufanie, kontrolę i odporność

Nowe podejście do projektowania i zarządzania sztuczną inteligencją w oparciu o jej lokalizację, z uwzględnieniem prywatności i suwerenności danych

Pobierz playbook

Sztuczna inteligencja wymaga przebudowy architektury i infrastruktury przedsiębiorstw

Przez lata postęp w dziedzinie sztucznej inteligencji oznaczał tworzenie coraz lepszych modeli. Dziś główną barierą dla jej dalszego rozwoju jest warstwa leżąca u podstaw: infrastruktura. Wdrożenie prywatnej i suwerennej sztucznej inteligencji wymaga głębokich zmian. Systemy zaprojektowane z myślą o scentralizowanym, nieograniczonym przepływie danych nie radzą sobie z obsługą AI, która musi działać w kontrolowanych, lokalnych i podlegających ścisłym regulacjom środowiskach.

Raport „Globalny Raport AI 2026: Strategia wdrożenia prywatnej i suwerennej sztucznej inteligencji” to kolejna odsłona naszej serii publikacji opartych na globalnych badaniach. *

Z przeprowadzonej analizy wyłoniło się pięć kluczowych tematów:

  1. AI trafia na barierę i nie są nią same modele.
  2. Jurysdykcja danych staje się główną barierą.
  3. Wszyscy widzą zmianę, ale niewielu podejmuje działania.
  4. Liderzy już wdrażają zmiany, oddalając się od konkurencji.
  5. Prywatna i suwerenna sztuczna inteligencja wymagają ściśle zintegrowanych ekosystemów.

Z tego przewodnika dowiesz się:

  • Jaka jest rola geopolityki i dlaczego organizacje potrzebują większej kontroli nad swoimi danymi.
  • Co wpływa na decyzje firm i instytucji przy wyborze infrastruktury pod systemy AI.
  • Dlaczego dotychczasowa infrastruktura stanowi barierę dla dalszego rozwoju.
  • Dlaczego wdrożenie prywatnej i suwerennej sztucznej inteligencji wymaga wsparcia zewnętrznych partnerów.
  • Jak liderzy rynku osiągają sukcesy, opierając swoje strategie na prywatnej i suwerennej AI.

Wypełnij formularz, aby pobrać bezpłatny przewodnik.

* Wnioski z badania opierają się na zbiorach danych pozyskanych z ankiet online przeprowadzonych we wrześniu i październiku 2025 roku. Badanie zrealizowano w dwóch etapach na łącznej próbie blisko 5000 decydentów wyższego szczebla z ponad 30 rynków i kilkunastu branż.

Przejdź do przewodnika
AdobeStock_1158988379.jpeg

FAQ

Czym jest globalne badanie NTT DATA?
Wszystkie treści zawarte w niniejszym przewodniku opierają się na niezależnie pozyskanych danych badawczych. Dwa etapy badania zrealizowano we wrześniu i październiku 2025 roku. Uczestnicy przeszli wstępną weryfikację i zostali wyłonieni w drodze losowego doboru na podstawie kryterium posiadania uprawnień decyzyjnych lub wpływu na strategię w obszarze AI i/lub technologii w swoich organizacjach. Badanie objęło ponad 30 rynków w 5 regionach oraz kilkanaście branż, a jego wyniki opierają się na łącznej próbie blisko 5000 dyrektorów i menedżerów wyższego szczebla.

Czym jest prywatna i suwerenna sztuczna inteligencja?
Prywatna AI odnosi się do systemów budowanych w kontrolowanych środowiskach w celu ochrony wrażliwych danych, modeli oraz operacji. Suwerenna AI kładzie nacisk na zgodność z krajowymi lub regionalnymi jurysdykcjami, gwarantując, że infrastruktura, dane oraz nadzór pozostają pod lokalną kontrolą. Choć pojęcia te często się pokrywają, organizacje mogą wdrażać jedno z tych rozwiązań niezależnie od drugiego. Z naszych badań wynika, że niemal każde przedsiębiorstwo rozważa oba podejścia, jednak tylko około jedna trzecia z nich skutecznie buduje rozwiązania dopasowane do swoich potrzeb.

Dla kogo przeznaczony jest ten przewodnik?
Niniejszy przewodnik przyniesie korzyści członkom zarządów, kadrze zarządzającej C-level, dyrektorom ds. biznesu i IT, praktykom AI, strategom IT oraz wszystkim osobom mającym wpływ na przyszłość operacji biznesowych w przedsiębiorstwach. Wnioski płynące z naszych globalnych badań wskazują skuteczne taktyki wdrażania prywatnej i suwerennej sztucznej inteligencji.

Najważniejsze wnioski

Świadomość konieczności wdrożenia prywatnej i suwerennej sztucznej inteligencji jest dziś niemal powszechna. Jednak przepaść między obecnymi wymaganiami AI a możliwościami istniejącej infrastruktury stale się powiększa.

  • 95% organizacji deklaruje, że suwerenna lub prywatna sztuczna inteligencja to kluczowy element ich strategii biznesowej.
  • 35% dyrektorów ds. sztucznej inteligencji (Chief AI Officer) wskazuje, że konieczność wdrożenia prywatnej i suwerennej AI stanowi barierę adaptacyjną, wymagającą często głębokich zmian w infrastrukturze.
  • Niemal 60% liderów w dziedzinie sztucznej inteligencji już teraz wskazuje transgraniczne ograniczenia w przepływie danych jako kluczowe wyzwanie.
  • Zaledwie jedna trzecia (29%) organizacji traktuje suwerenną AI priorytetowo w sposób konkretny i krótkoterminowy.
  • Ponad połowa respondentów (51%) uważa złożoność integracji w środowiskach hybrydowych za główne wyzwanie przy uruchamianiu procesów AI w środowiskach prywatnych.
  • Tylko 38% organizacji ma pełne zaufanie do poziomu bezpieczeństwa swojej chmury, która stanowi fundament dla prywatnej i suwerennej sztucznej inteligencji.
  • Liderzy w dziedzinie AI traktują suwerenność jako podstawowy fundament projektowy. Modernizują oni infrastrukturę równolegle z inwestycjami w sztuczną inteligencję, odpowiednio wcześnie wdrażają mechanizmy nadzoru i na nowo definiują współpracę z hiperskalerami, aby zachować elastyczność i kontrolę. Takie podejście przekłada się bezpośrednio na bardziej dynamiczny wzrost przychodów i wyższe marże.
  • AI wkroczyła w nową fazę. Architektura IT ma dziś równie duże znaczenie jak same algorytmy. Suwerenność nie jest już barierą dla innowacji, staje się fundamentem bezpiecznej, skalowalnej i odpornej sztucznej inteligencji oraz kluczowym czynnikiem decydującym o długofalowym sukcesie biznesowym.

Najważniejsze spostrzeżenia dotyczące liderów AI

21%

o tyle częściej wdrażają rozwiązania oparte na suwerenności danych.

51%

twierdzi, że suwerenna i prywatna sztuczna inteligencja mają kluczowe znaczenie dla ich strategii AI.

37%

uważa, że suwerenność technologiczna zapewnia im większą przewagę konkurencyjną.

Konsekwencje dla poszczególnych branż i regionów

Raport „Globalny Raport AI 2026: Strategia wdrożenia prywatnej i suwerennej sztucznej inteligencji” opiera się na wnioskach zebranych od blisko 5000 dyrektorów i menedżerów wyższego szczebla z ponad 30 rynków i kilkunastu branż, w tym motoryzacyjnej, produkcyjnej, bankowości, ubezpieczeń i wielu innych. Dowiedz się, jakie unikalne wyzwania i szanse wiążą się z wdrożeniem prywatnej i suwerennej AI w różnych regionach oraz sektorach gospodarki.

Pobierz pełny raport lub przeczytaj komunikat prasowy, aby dowiedzieć się więcej.

Pobierz playbook

Dodatkowe wnioski dla liderów biznesu

Infrastruktura
staje się głównym wyzwaniem na drodze do innowacji i budowania przewagi konkurencyjnej w obszarze AI

Liderzy AI
traktują suwerenność jako fundamentalną zasadę projektową, dzięki czemu osiągają silniejszy wzrost przychodów i wyższe marże

Przewaga konkurencyjna
zależy od projektowania lokalnych środowisk AI, zapewniających szybkie i bezpieczne przepływy danych

Sukces
opiera się na złożonych, ściśle zaaranżowanych ekosystemach AI, opartych na kilku dostawcach

Dodatkowe wnioski dla praktyków AI

Infrastruktura legacy
Pozostaje największą barierą dla wdrażania sztucznej inteligencji na szeroką skalę

Orkiestracja ekosystemu AI
To znacznie więcej niż tylko proste łączenie ze sobą różnych technologii

Modele hybrydowe
Decydują o tym, gdzie przechowywane są wrażliwe dane, dbając o to, by przetwarzanie informacji odbywało się wyłącznie w kontrolowanych środowiskach

Założenia projektowe
Muszą uwzględniać wymogi terytorialne, operacyjne i technologiczne, a także rygorystyczne przepisy prawne oraz regulacje

Pobierz bezpłatny przewodnik

Dowiedz się, jak organizacje projektują rozwiązania AI w oparciu o zaufanie, kontrolę i odporność. Pobierz swój przewodnik i przyspiesz wdrożenie własnej strategii w zakresie prywatnej oraz suwerennej sztucznej inteligencji.

*Wszystkie pola są obowiązkowe

Pole jest prawidłowe
Pole jest prawidłowe
Pole jest prawidłowe
Pole jest prawidłowe
Pole jest prawidłowe
Pole jest prawidłowe
Pole jest prawidłowe
Kliknij tutaj, aby zobaczyć naszą politykę prywatności.