ServiceNow
Zobacz, co liderzy IT mówią o skalowaniu AI na platformach do zarządzania usługami w dużych organizacjach.
Firmy coraz śmielej inwestują w AI, ale wiele projektów nie wychodzi poza etap pilotażu. Powodem są rozproszone dane, niespójne procesy, niejasne zasady nadzoru i brak wspólnego sposobu mierzenia efektów. Aby skalować AI bezpiecznie i z korzyścią dla biznesu, organizacje muszą najpierw uporządkować te podstawy.
wskazuje, że projekty AI zatrzymują się na etapie małych pilotaży albo działają tylko w wybranych obszarach, bez spójnego modelu wdrożenia.
ocenia, że potwierdzony zwrot z inwestycji w AI opiera się głównie na pojedynczych przykładach, a nie wynika z systematycznego pomiaru.
uznaje zarządzanie zmianą i wdrażanie nowych sposobów pracy za najważniejsze kompetencje partnera.
Uporządkuj podstawy zanim zaczniesz skalować AI
Dziś wiele firm traci część wartości z inwestycji w AI, bo ich ambicje wyprzedzają gotowość organizacji i systemów. Zanim AI będzie działać na większą skalę, trzeba uporządkować dane, procesy, zasady nadzoru i sposób mierzenia efektów.
Usprawnij procesy przed wdrożeniem agentów AI
Przestarzałe i rozproszone procesy ograniczają wartość, jaką może przynieść AI. Jeśli AI zostanie włączona w niesprawne procesy, nie usprawni ich automatycznie. Może wręcz zwiększyć nieprzewidywalność i obniżyć efektywność.
Ustal zasady nadzoru od samego początku
Wraz z rozwojem AI w jednostkach biznesowych będą rosły ryzyka związane z odpowiedzialnością, dostępem, wykorzystaniem danych i kontrolą. Aby wdrażać AI na własnych zasadach, organizacje powinny już teraz określić jasne uprawnienia decyzyjne, mechanizmy ochronne i sposób monitorowania.
Mierz efekty od pierwszego dnia
47% liderów ocenia, że potwierdzony zwrot z inwestycji w AI opiera się głównie na pojedynczych przykładach. Najwięcej zyskają te organizacje, które od początku mierzą efekty w sposób istotny dla finansów i biznesu.
Przygotuj ludzi na zmianę
Po uporządkowaniu technologicznych podstaw największym wyzwaniem często okazuje się nie sama technologia, ale gotowość pracowników do działania w nowym modelu. Dlatego organizacje powinny rozwijać kompetencje zespołów równolegle z rozwojem platformy.
Czym jest raport NTT DATA ServiceNow Insights and Vision 2026/27?
To raport przygotowany na podstawie niezależnego badania z 2026 r. przeprowadzonego dla NTT DATA wśród ponad 350 klientów ServiceNow. Pokazuje, jak organizacje wykorzystujące ServiceNow skalują AI w zarządzaniu usługami.
Kto powinien przeczytać ten raport?
Raport jest przeznaczony dla kadry zarządzającej, liderów biznesu i IT, zespołów odpowiedzialnych za AI, strategię IT, HR i planowanie zatrudnienia, a także dla osób wykorzystujących platformy takie jak ServiceNow w codziennym zarządzaniu organizacją.
Kogo objęło badanie?
W badaniu wzięło udział ponad 350 zweryfikowanych klientów ServiceNow z całego świata. Były to osoby decyzyjne na poziomie dyrektorskim i wyższym, reprezentujące sześć branż: bankowość i usługi finansowe, ubezpieczenia, life sciences, produkcję, sektor publiczny oraz telekomunikację, media i technologie.
Badanie opisane w raporcie NTT DATA Insights and Vision 2026/27 pokazuje, że AI nie przyniesie pełnej wartości, jeśli zostanie włączona w niedrożne procesy. Skuteczne skalowanie AI zaczyna się od spojrzenia na cały łańcuch wartości: wskazania najważniejszych barier, zastosowania AI tam, gdzie realnie poprawia wyniki oraz ustalenia zasad nadzoru już na początku, a nie dopiero po wdrożeniu.
Wypełnij formularz, aby pobrać raport
