Podsumowanie
W następstwie popandemicznego wzrostu, sięgającego 15–20% miesięcznie, dotychczasowa infrastruktura lokalna i chmurowa firmy RailYatri przestała nadążać za całodobowym zapotrzebowaniem ze strony rosnącej bazy klientów. Podjęliśmy współpracę z firmą w celu zmodernizowania jej systemów, dostarczając skalowalną i niezawodną infrastrukturę w chmurze, która obsługuje analitykę w czasie rzeczywistym oraz usługi oparte na sztucznej inteligencji. W rezultacie firma RailYatri zdołała zwiększyć wydajność, zyskać lepsze wnioski biznesowe oraz poprawić doświadczenia klientów.
Potrzeba biznesowa
Usprawnienie obsługi podróży dzięki skalowalnym rozwiązaniom chmurowym
Dotychczasowa infrastruktura RailYatri nie radziła sobie z dynamicznym wzrostem liczby użytkowników, koniecznością całodobowej obsługi rezerwacji oraz potrzebą dostarczania klientom informacji w czasie rzeczywistym. Ograniczona skalowalność, powolne udostępnianie zasobów oraz rozproszone systemy danych negatywnie odbijały się na wydajności i opóźniały dostęp do kluczowych analiz biznesowych. Konieczność ręcznej obsługi wielu procesów dodatkowo obniżała efektywność, utrudniając zapewnienie płynnego i niezawodnego procesu rezerwacji, którego oczekiwali pasażerowie.
NTT DATA odpowiedziała na te wyzwania, budując wydajną platformę w architekturze cloud-native. Wyróżnia się ona możliwością dynamicznego skalowania, szybszym udostępnianiem zasobów oraz scentralizowaną analityką w czasie rzeczywistym. Wykorzystanie usługi Compute Engine w Google Cloud gwarantuje stabilną wydajność nawet przy nagłych skokach ruchu w serwisie. Z kolei BigQuery zapewnia błyskawiczny dostęp do danych operacyjnych, a interfejsy Cloud Speech API pozwoliły zautomatyzować komunikację z klientami. Zmodernizowana platforma zwiększyła niezawodność, usprawniła procesy operacyjne i podniosła ogólną jakość podróżowania klientów.
Współpraca z NTT DATA pozwoliła nam skutecznie zmodernizować kluczowe procesy związane z obsługą podróży. Ich zespół pomógł nam w skalowaniu systemów rezerwacyjnych, uruchomieniu analityki w czasie rzeczywistym oraz integracji funkcji opartych na sztucznej inteligencji, dzięki którym na bieżąco dostarczamy klientom aktualne informacje. Nowe środowisko pozwala nam działać niezawodnie, elastycznie reagować na popyt i zapewniać najwyższy komfort podróżowania milionom pasażerów w całej naszej sieci.
Rozwiązanie
Transformacja procesów transportowych dzięki chmurze i sztucznej inteligencji
RailYatri nawiązała współpracę z NTT DATA, aby unowocześnić obsługę rezerwacji przejazdów kolejowych i autobusów dalekobieżnych oraz umożliwić analizę danych w czasie rzeczywistym. Stopniowo budowane środowisko w architekturze cloud-native pozwoliło zautomatyzować powtarzalne zadania, usprawnić przetwarzanie informacji oraz dostarczyć użyteczne wnioski biznesowe dla różnych platform.
Nasze doświadczenie i partnerskie podejście pozwoliły sprostać wyzwaniom operacyjnym RailYatri. Efektem tej współpracy było zaprojektowanie rozwiązań chmurowych wykorzystujących sztuczną inteligencję, które idealnie wpisują się w technologiczną wizję firmy.
Kluczowe elementy rozwiązania to:
- Analiza danych w czasie rzeczywistym: usługa BigQuery zarządza danymi operacyjnymi i rezerwacyjnymi, dostarczając zawsze aktualne informacje.
- Interaktywne dashboardy: narzędzie Looker monitoruje trendy rezerwacyjne, strukturę przychodów oraz wydajność usług, wspierając podejmowanie decyzji w oparciu o dane.
- Skalowalna infrastruktura: Google Compute Engine umożliwia szybsze udostępnianie zasobów i dynamiczne skalowanie, co gwarantuje płynną obsługę w momentach nagłego wzrostu obciążenia.
- Obsługa klienta z wykorzystaniem AI: Google Cloud Speech-to-Text transkrybuje rozmowy z infolinią na potrzeby analityczne, a Cloud Text-to-Speech automatyzuje przekazywanie pasażerom bieżących komunikatów o podróży.
- Zaawansowane powiadomienia rezerwacyjne: system wysyła alerty w czasie rzeczywistym w okresach wzmożonego ruchu pasażerskiego.
- Stabilne operacje w chmurze: migracja baz danych i kluczowych usług do Google Cloud zapewnia niezawodny backend oraz pełną dostępność w trybie 24/7.
To zintegrowane podejście umożliwiło RailYatri niezawodne skalowanie operacji transportowych, analizę danych w czasie rzeczywistym oraz zapewnienie pasażerom płynnego i opartego na danych procesu rezerwacji i podróży.
Każdego miesiąca obsługujemy miliony zapytań i rezerwacji przejazdów kolejowych oraz autobusowych. W obliczu rosnącego ruchu, konieczności przekazywania informacji w czasie rzeczywistym oraz ogromnego popytu w szczycie sezonu, kluczowe stało się dla nas dalsze wzmocnienie systemów. Szukaliśmy skalowalnej platformy o wysokiej dostępności, która zwiększyłaby wydajność, scentralizowała dane, a zarazem niezmiennie zapewniała pasażerom płynną obsługę i niezawodność.
Rezultaty
Szybsze rezerwacje i optymalizacja operacji na skalowalnej platformie transportowej
Sprawniejsza obsługa rezerwacji i krótszy czas ich realizacji
Firma RailYatri skróciła czas udostępniania infrastruktury o blisko 60% dzięki wykorzystaniu usługi Compute Engine. Pozwoliło to na błyskawiczne skalowanie zasobów i płynniejszą obsługę pasażerów w okresach największego natężenia ruchu turystycznego.
Wyższa efektywność obsługi klienta
Dzięki usługom Google Cloud Speech-to-Text oraz Text-to-Speech, platforma zautomatyzowała transkrypcję rozmów z infolinią oraz wysyłkę komunikatów dla pasażerów. Pozwoliło to ograniczyć ilość pracy ręcznej, a jednocześnie poprawić szybkość i jakość komunikacji z klientami.
Skalowalna i niezawodna infrastruktura
Migracja kluczowych usług oraz baz danych na maszyny wirtualne w usłudze Compute Engine pozwoliła zbudować stabilny backend w architekturze cloud-native. Środowisko to zapewnia bezawaryjną, całodobową obsługę procesów rezerwacyjnych, nawet w okresach największego natężenia ruchu.
Zaawansowana analityka danych
Usługa BigQuery umożliwia analizę rezerwacji, zachowań użytkowników oraz trendów operacyjnych w czasie rzeczywistym. Z kolei panele analityczne Looker Studio pomagają zespołom monitorować przychody, wydajność i kluczowe wskaźniki biznesowe, wspierając tym samym podejmowanie strategicznych decyzji.
Niezawodne usługi transportowe o wysokiej dostępności
Architektura chmurowa gwarantuje stabilność i wysoką wydajność, zapewniając pasażerom nieprzerwany dostęp do rozkładów jazdy, informacji o wolnych miejscach oraz systemu rezerwacji.
Wyższy komfort pasażerów w okresach największego zainteresowania
Uruchomienie funkcji Advanced Resource Period pozwala na wysyłanie powiadomień w czasie rzeczywistym o najbardziej obleganych terminach. Pomaga to pasażerom w sprawniejszym rezerwowaniu biletów w okresach wzmożonego ruchu.