Podsumowanie
Jako jedna z największych marek napojów na świecie, nasz klient przeznacza rocznie 5 miliardów dolarów na promocje w sklepach detalicznych, materiały POS i działania wspierające sprzedaż. Jednak zarządzanie tak potężnym budżetem za pomocą nieefektywnych, ręcznie uzupełnianych arkuszy kalkulacyjnych często prowadziło do nieścisłości w planowaniu. W rezultacie środki były marnowane lub nie w pełni wykorzystywane, przez co nie przynosiły oczekiwanego wzrostu sprzedaży.
Aby sprostać tym wyzwaniom i maksymalnie wykorzystać możliwości platformy danych opartej na Microsoft Azure, firma nawiązała współpracę z ekspertami NTT DATA w dziedzinie danych i sztucznej inteligencji. Wspólnie wdrożono rozwiązanie bazujące na GenAI, które ułatwia wszystkim użytkownikom wyszukiwanie oraz analizę informacji. Nowe narzędzie pozwala znacznie szybciej podejmować trafne decyzje biznesowe i otwiera nowe możliwości generowania przychodów.
Potrzeba biznesowa
Transformacja dostępu do danych i analityki
Globalny gigant branży napojowej, posiadający ponad 200 marek w ponad 200 krajach, zmagał się z poważnymi wyzwaniami w zakresie zarządzania i analizy danych dotyczących klientów oraz sprzedaży, które były rozproszone na różnych platformach lokalnych i chmurowych. Taki stan rzeczy wymuszał częste migracje informacji, co stanowiło duże wyzwanie dla zachowania ich integralności i jakości podczas transferu. Z kolei tradycyjne metody wyszukiwania danych były powolne i uciążliwe, wymagały specjalistycznych umiejętności technicznych, a w efekcie często prowadziły do niekompletnych lub nieaktualnych wniosków.
Ponadto analiza bieżących wyników, trendów i stanu budżetu spoczywała na barkach zaledwie kilku osób z zespołu. Przez to eksperci ci byli przywiązani do biur, zamiast strategicznie wspierać wzrost przychodów bezpośrednio w terenie.
Firma potrzebowała solidnego rozwiązania, które ułatwiłoby płynną integrację danych z wielu źródeł oraz umożliwiło dystrybutorom i rozlewniom samodzielny dostęp do informacji i ich analizę. Dotychczasowe systemy nie były już w stanie efektywnie zarządzać stale rosnącą ilością i różnorodnością danych.
Rozwiązanie
Przyspieszenie procesów decyzyjnych dzięki analityce opartej na AI
NTT DATA, we współpracy z Microsoftem i z wykorzystaniem platformy Microsoft Azure, opracowała innowacyjne rozwiązanie wykorzystujące generatywną AI, które usprawnia dostęp do informacji oraz ich analizę. Składa się ono z kilku kluczowych elementów:
- Ujednolicona platforma danych: Stworzono jedno wiarygodne źródło informacji poprzez konsolidację danych z systemów lokalnych i chmurowych w jednym centralnym repozytorium oraz zapewniono ich płynną i bezpieczną migrację.
- Nadzór nad danymi i ich jakość: Zwiększono kontrolę nad informacjami oraz zaufanie do nich dzięki zaawansowanym mechanizmom zarządzania i kontroli jakości, w tym katalogowi danych, który automatycznie skanuje, oznacza i klasyfikuje zasoby.
- Zautomatyzowane przepływy danych: Usprawniono procesy przetwarzania informacji dzięki inteligentnej automatyzacji i sztucznej inteligencji, co gwarantuje ich stałą aktualność i wysoką jakość.
- Cyfrowy asystent oparty na GenAI: Wprowadzono interfejs obsługujący język naturalny, który pozwala użytkownikom zadawać pytania i generować raporty w formie konwersacji. Rozwiązanie to demokratyzuje dostęp do wiedzy i promuje kulturę organizacji opartą na danych.
- Pulpity analityczne z funkcją podpowiedzi: Umożliwiono szybsze i bardziej świadome podejmowanie decyzji dzięki interaktywnym, konfigurowalnym wizualizacjom stworzonym w technologii Power BI.
- Ciągłe doskonalenie danych: Potwierdzono zaangażowanie w dostarczanie wartości poprzez systematyczną optymalizację i rozwój modeli danych.
Rezultaty
Przekształcanie danych w realne przychody
- $10M+ w nowych możliwościach biznesowych
- $30M wzrostu przychodów
- Skrócenie wielodniowej analizy budżetu do zaledwie 15-minutowej sesji analitycznej
- Szybki dostęp do intuicyjnych wniosków i danych dla pracowników bez zaplecza technicznego
- Większe zaangażowanie klientów dzięki lepszemu przygotowaniu zespołów sprzedażowych