Ferrovial inwestuje w GenAI do monitorowania infrastruktury | NTT DATA

pon., 17 sierpnia 2026

Ferrovial inwestuje w GenAI do monitorowania infrastruktury

Strategiczne porozumienie zawarte przez Ferrovial i NTT DATA w 2023 roku doprowadziło do utworzenia Centrum Doskonałości ds. Rozwiązań Infrastruktury Cyfrowej. W ramach tej współpracy NTT DATA opracowała multimodalne rozwiązanie sztucznej inteligencji (VLM/MLLM), które analizuje obrazy i materiały wideo, wspierając ciągłe monitorowanie oraz wykrywanie zdarzeń na podstawie przygotowanej definicji.

Pobierz case study

  

70%

dokładności w interpretacji wideo w rzeczywistych scenariuszach

Generowanie

szczegółowych raportów i identyfikacja alertów w kilka sekund

Potrzeba biznesowa

Mądrzejsze podejście do monitorowania infrastruktury 

Duzi operatorzy infrastruktury muszą monitorować swoje zasoby z najwyższą precyzją, aby zapewnić bezpieczeństwo i ciągłość działania. Tradycyjne metody są czasochłonne, wymagają ręcznej inspekcji i nie pozwalają w pełni wykorzystać ogromnej ilości danych wizyjnych. W tym kontekście generatywna sztuczna inteligencja (GenAI) staje się ważnym narzędziem, które pomaga szybciej przewidywać zagrożenia i reagować na nie w odpowiednim momencie.

Ferrovial potrzebował scentralizowanego rozwiązania, które pozwoliłoby sprawnie i elastycznie monitorować infrastrukturę w wielu lokalizacjach. Celem było przyspieszenie procesów, ograniczenie opóźnień i kosztów oraz zapewnienie widoczności w czasie rzeczywistym, niezbędnej do podejmowania trafniejszych decyzji. Rozwiązanie musiało być skalowalne i możliwe do wdrożenia bez znaczących dodatkowych nakładów inwestycyjnych.

 

Szybkość interpretacji danych decyduje o tym, jak szybko można podjąć natychmiastowe działania, co pomaga zapobiegać poważniejszym awariom. Wczesna interwencja jest kluczowa. Właśnie to chcemy osiągnąć dzięki temu projektowi: usprawnić zarządzanie incydentami i zwiększyć bezpieczeństwo naszej infrastruktury. Praca NTT DATA odegrała pod tym względem kluczową rolę.

José Daniel García Espinel, Head of Innovation Strategy & Growth, Ferrovial

Rozwiązanie

Wykorzystanie wideo jako źródła danych operacyjnych

Aby odpowiedzieć na tę potrzebę, NTT DATA opracowała proof of concept w ramach Centrum Doskonałości ds. innowacji i rozwiązań technologicznych dla infrastruktury. PoC wykorzystuje dane z rzeczywistych kamer, aby ocenić potencjał generatywnej sztucznej inteligencji w analizie materiałów wideo. Opiera się na innowacyjnej platformie technologicznej wykorzystującej multimodalne modele GenAI.

Rozwiązanie najpierw zastosowano do analizy nagranych materiałów w kontrolowanych warunkach. Dzięki temu można było sprawdzić, z jaką dokładnością sztuczna inteligencja interpretuje konkretne sceny. Następnie jego działanie rozszerzono na obraz wideo na żywo, tworząc podstawę systemu ciągłego monitorowania, który wykrywa wzorce, generuje alerty i dostarcza praktyczne wnioski.

Rozwiązanie łączy dane wizyjne i umożliwia monitorowanie infrastruktury w czasie rzeczywistym. Pomaga identyfikować anomalie, przewidywać potencjalne zagrożenia i generować automatyczne rekomendacje, a jednocześnie może być skalowane wraz ze wzrostem liczby i różnorodności zarządzanych zasobów. W przyszłości rozwiązanie ma uwzględniać dodatkowe źródła danych i działać w rzeczywistych środowiskach produkcyjnych.

Narzędzie oparte na GenAI zapewnia:

  • Elastyczne zastosowanie w różnych scenariuszach dzięki prostemu dostosowaniu promptów, bez konieczności trenowania lub dostrajania modelu. To istotna różnica wobec tradycyjnych rozwiązań widzenia komputerowego, które zwykle wymagają bardziej ukierunkowanej adaptacji.
  • Skalowanie analizy dużych wolumenów wideo, transmisji na żywo oraz wdrożeń prowadzonych równolegle w wielu lokalizacjach.
  • Usprawnienie procesów operacyjnych dzięki większej automatyzacji i szybszej analizie danych.
  • Podejmowanie decyzji na podstawie obiektywnych danych dostępnych w czasie rzeczywistym, zarówno w zarządzaniu projektami, jak i w codziennych operacjach infrastrukturalnych.
  • Możliwość wykorzystania rozwiązania w wielu branżach, nie tylko w budownictwie i infrastrukturze drogowej, ale także w energetyce, transporcie czy przemyśle ciężkim.
  • Lepszą widoczność sytuacji operacyjnej w czasie rzeczywistym, wspierającą szybsze i trafniejsze decyzje.
  • Szybszą reakcję na zdarzenia wymagające interwencji.

Rozwiązanie może wspierać wiele scenariuszy biznesowych, w tym śledzenie postępów prac projektowych, monitoring obiektów, analizę przepływu osób, pojazdów i maszyn, a także bieżące zarządzanie operacyjne oraz szybką reakcję w sytuacjach awaryjnych. Dzięki skalowalnej architekturze Ferrovial zyskuje elastyczny system, który może rozwijać się wraz z nowymi potrzebami operacyjnymi.


Ten wspólny projekt z firmą Ferrovial pokazuje, że duże modele wizyjne, będące zaawansowaną formą GenAI w obszarze wizualnym, w połączeniu z analizą w czasie rzeczywistym i zaawansowaną automatyzacją stanowią nowy paradygmat w monitorowaniu i zarządzaniu infrastrukturą.

Luis de Pedro Delgado Managing Director, Digital Engineering and Head of BIM, NTT DATA

Rezultaty

Realny wpływ AI na biznes

Platforma oparta na dużych modelach wizyjnych zapewnia:

  • Elastyczne rozwiązanie, które obsługuje wiele zastosowań w różnych sektorach przy minimalnych modyfikacjach i bez konieczności trenowania.
  • Wysoką wydajność w scenariuszach rzeczywistych, osiągająca 70% dokładności w przeprowadzonych testach.
  • Natychmiastowe generowanie szczegółowych raportów dla złożonych scenariuszy.
  • Szybką identyfikację alertów dla konkretnych sytuacji w ciągu kilku sekund.


Nasze najnowsze artykuły

Masz pytania? Porozmawiajmy

Skontaktuj się z nami